2型糖尿病患者的正念饮食与正念运动

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07828717

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病。拟议的研究是此类干预的首次尝试，并将在多个重要方面为科学文献做出贡献：1. 将正念饮食与正念运动创新性地整合用于T2DM：MEMO试验是首个随机对照试验，旨在检验专门为T2DM成人量身定制的正念饮食与瑜伽联合干预的可行性和可接受性。本研究直接应对T2DM日益增长的患病率以及当前生活方式建议的局限性，这些建议往往缺乏促进可持续行为改变的策略。通过整合两个互补的正念组成部分，MEMO试验旨在整体性地解决饮食习惯、身体活动和压力管理问题，为变革性的、以患者为中心的糖尿病护理提供模型。2. 探索饮食和运动中的正念作为行为改变的驱动因素：通过将正念融入饮食和身体活动干预中，本研究旨在解决常常阻碍长期糖尿病管理的心理和行为障碍。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。