MESSIDOR 带病灶标注数据集
该数据集源自原始 MESSIDOR 数据集，并增强了针对糖尿病视网膜病变中常见的 10 种病理性病灶和激光光凝瘢痕的标注
基本信息
资源简介
MESSIDOR 带病灶标注数据集
MESSIDOR With Lesion Annotations 是一个面向糖尿病视网膜病变研究的眼底图像数据集，其基础来自原始 MESSIDOR 数据集，并在其上补充了针对糖尿病视网膜病变中常见病理性病灶及激光光凝瘢痕的标注信息。该数据集共标注了 10 类病灶，涵盖微动脉瘤、点状与斑状出血、棉絮斑、视网膜内微血管异常、静脉环、视盘新生血管、其他部位新生血管、硬性渗出、纤维增生以及视网膜前或玻璃体出血。这些标注使数据集能够支持基于病灶层面的分析与建模，为糖尿病视网膜病变及其相关并发症的自动检测与分类系统开发提供资源，并有助于早期筛查、诊断以及病情进展的追踪。该数据集由 IEEE DataPort 发布，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，发布时间为 2025 年。
【数据集背景】
糖尿病视网膜病变是糖尿病常见的微血管并发症之一，属于内分泌、营养和代谢疾病范畴。眼底图像是筛查和诊断糖尿病视网膜病变的重要工具，而病灶的识别与分类是自动化分析的核心环节。原始 MESSIDOR 数据集在糖尿病视网膜病变研究中被广泛使用，但缺乏针对具体病灶类型的精细标注。MESSIDOR With Lesion Annotations 正是在这一背景下，对原始 MESSIDOR 数据集进行增强，补充了 10 种病理性病灶和激光光凝瘢痕的标注，以支持更细粒度的病灶层面研究。
【数据内容】
该数据集包含的标注对象为糖尿病视网膜病变中常见的 10 种病理性病灶以及激光光凝瘢痕。具体标注的病灶类型包括：微动脉瘤、点状与斑状出血、棉絮斑、视网膜内微血管异常、静脉环、视盘新生血管、其他部位新生血管、硬性渗出、纤维增生，以及视网膜前或玻璃体出血。这些标注覆盖了糖尿病视网膜病变中从早期到进展期的多种典型表现，为病灶检测、分类和进展分析提供了标注基础。除上述标注信息外，源站未提供关于图像数量、分辨率、标注格式等进一步的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集源自原始 MESSIDOR 数据集，并在其基础上进行了病灶标注增强。数据集的来源站为 doi.org，发布机构为 IEEE DataPort。关于原始 MESSIDOR 数据集的具体采集设备、采集地点、受试者人群等信息，源站未提供。关于标注过程所采用的方法、标注人员资质及标注流程，源站亦未提供。
【适用场景】
该数据集适用于糖尿病视网膜病变及相关并发症的自动化检测与分类系统开发。具体而言，可用于基于病灶层面的分析，支持糖尿病视网膜病变的早期筛查、诊断以及病情进展追踪。由于标注涵盖了多种病灶类型和激光光凝瘢痕，该数据集也可用于病灶检测算法、多类别病灶分类模型以及病变进展评估等相关研究。
【使用方法】
源站未提供关于数据加载、标注格式解析、训练测试划分或评价指标等具体使用方法的说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据集质量评估、标注一致性、图像质量筛选标准或使用限制的说明。该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，使用时需遵循该许可的相关要求。
【引用与许可】
该数据集的作者包括 Goswami, Raka；Mandal, Pritam；Kundu, Swagata；Dey, Shramana；Khan, Zahir；Shankar, B. Uma；Mitra, Sushmita；Ghosh, Sambuddha；Raman, Rajiv；Rajalakshmi, Ramchandran；PramodKumar, Thyparambil Aravindakshan；Moha。发布机构为 IEEE DataPort，发布时间为 2025 年。该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。关于具体的引用格式要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.21227/gt5m-ry85
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集源自原始MESSIDOR数据集，并增加了对糖尿病视网膜病变中常见的10种病理性病变及激光光凝瘢痕的标注。标注的病变包括微动脉瘤、点状和斑状出血、棉絮斑、视网膜内微血管异常、静脉环、视盘新生血管、其他部位新生血管、硬性渗出、纤维增生以及视网膜前或玻璃体出血。该数据集为开发糖尿病视网膜病变及相关并发症的自动检测与分类系统提供了宝贵资源，有助于通过基于病变的分析进行早期筛查、诊断并追踪其进展。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
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