医疗糖尿病数据集
内分泌系统疾病领域表格公开数据集，来源：kaggle。
基本信息
模态
表格
大小
0.000026695 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2024-03-08
版本
v1
资源简介
医疗糖尿病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Medical diabetes Dataseat》。源站首次发布：2024-03-08。
【数据内容】
源站原始描述：Medical Data of patients for the prediction of Diabetes
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 26.70 KB。
【主题与分类】
主题标签：diabetes。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/owentamunogilbert/medical-diabetes-dataseat
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("owentamunogilbert/medical-diabetes-dataseat")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d owentamunogilbert/medical-diabetes-dataseat
unzip medical-diabetes-dataseat.zip -d medical-diabetes-dataseat/
数据说明
该数据集包含患者医疗数据，用于糖尿病预测，以表格形式呈现，主要任务为二分类预测。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
