母体内分泌系统与代谢疾病及子代健康：出生队列内预测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05952739

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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

条件：甲状腺功能障碍、糖尿病。由于环境和生活方式的快速变化，育龄女性常患糖尿病和甲状腺疾病等内分泌及代谢性疾病，导致生命早期宫内发育环境不良。母亲内分泌代谢疾病及营养状况不仅影响自身健康，也极大影响子代的代谢健康。妊娠期高血糖和甲状腺功能障碍可增加子代肥胖、代谢综合征和糖尿病的风险。健康与疾病的发展起源（DOHaD）是一个关于早期发育环境（胎儿和新生儿）对子代代谢健康影响的著名理论。若干知名国际出生队列已证实，母亲妊娠期营养不良可导致成年子代代谢性疾病风险增加。

此前，肖团队通过“协和出生-老年”队列研究发现，低出生体重是成年期糖脂代谢异常的独立危险因素，这在中国人群中首次证实了DOHaD理论。上述回顾性队列研究为DOHaD理论提供了流行病学证据。然而，由于其启动较早，且缺乏受试者不同生命阶段的临床数据和生物样本的综合数据库，难以深入分析子代代谢异常的高危因素，也难以从生命发育早期有效干预和阻断“代谢性疾病起源”。此外，国内外跨代研究多为回顾性和横断面研究，存在选择偏倚和信息偏倚。迫切需要覆盖母体内分泌代谢疾病全生命周期的大型前瞻性出生队列研究。本项目将继续聚焦内分泌系统

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。