基于机器学习方法的糖尿病足风险分类数据集

基于机器学习方法进行糖尿病足风险分类的数据集。

NIAID Data Ecosystem
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其他positive predictive valuenegative predictive valuelower limb amputation79 %respectivelymodel achieved accuracycontaining 250 participantscontaining 141 participantshigh worldwide prevalencedeveloping diabetic footsystem usability scalerisk classification systemdiabetic foot
Machine learning-based methods used for diabetic foot risk classification.

基本信息

模态
其他
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-07
版本
v1

资源简介

基于机器学习方法的糖尿病足风险分类数据集

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开数据集,收录 1 个文件、合计 5.63 KB,主题涵盖 positive predictive value、negative predictive value、lower limb amputation、79 %, respectively、model achieved accuracy,源站分类为 Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Machine learning-based methods used for diabetic foot risk classification.》。配套论文《Neural network-based method to stratify people at risk for developing diabetic foot: A support system for health professionals》发表于 PLOS ONE(2023),DOI:10.1371/journal.pone.0288466。源站首次发布:2023-07-13。

【数据内容】

源站原始描述:Machine learning-based methods used for diabetic foot risk classification

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):基于机器学习的方法用于糖尿病足风险分类。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0288466.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。主题标签:positive predictive value、negative predictive value、lower limb amputation、79 %, respectively、model achieved accuracy、containing 250 participants、containing 141 participants、high worldwide prevalence、developing diabetic foot、system usability scale。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Machine_learning-based_methods_used_for_diabetic_foot_risk_classification_/23679127

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ferreira, Ana Cláudia Barbosa Honório; Ferreira, Danton Diego; Barbosa, Bruno Henrique Groenner; de Oliveira, Uiara Aline; Padua, Estefânia Aparecida; Chiarini, Felipe Oliveira; et al. (2023). Machine learning-based methods used for diabetic foot risk classification.. PLOS ONE. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/41554792"

文件清单

  • Table 4.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据说明

Machine learning-based methods used for diabetic foot risk classification.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0288466.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Machine_learning-based_methods_used_for_diabetic_foot_risk_classification_/23679127)。

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