M'Sila 糖尿病视网膜病变眼底数据集
一个私有临床数据集，包含 600 张在阿尔及利亚 M'Sila 一家眼科诊所采集的视网膜眼底图像。主题标签：糖尿病视网膜病变、眼底图像、内分泌、糖尿病、视网膜、医学影像
基本信息
资源简介
M'Sila 糖尿病视网膜病变眼底数据集
M'Sila retinal fundus dataset for diabetic retinopathy 是一个面向糖尿病视网膜病变研究的视网膜眼底图像数据集，收录了 600 张在阿尔及利亚 M'Sila 一家眼科诊所采集的眼底图像。该数据集属于私有临床数据集，所有图像均已进行匿名化处理，以保护受试者隐私。数据集由 Mohamed Chatra 发布，发布机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。在分类上，该数据集归属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向，主题标签涵盖糖尿病视网膜病变、眼底图像、内分泌、糖尿病、视网膜和医学影像。整体而言，该数据集为糖尿病视网膜病变相关的医学影像研究提供了一个具有明确临床来源的图像集合。
【数据集背景】
糖尿病视网膜病变是糖尿病常见的微血管并发症之一，眼底图像是其筛查与诊断的重要依据。该数据集正是在这一背景下建立，聚焦于糖尿病视网膜病变这一主题，归属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类。数据集的建立旨在汇集来自真实临床环境的视网膜眼底图像，供相关医学影像研究使用。其主题标签包括糖尿病视网膜病变、眼底图像、内分泌、糖尿病、视网膜和医学影像，反映出该数据集在疾病类别与影像模态两个维度上的定位。数据集由 Mohamed Chatra 发布，发布机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。
【数据内容】
该数据集包含 600 张视网膜眼底图像，全部为在阿尔及利亚 M'Sila 一家眼科诊所采集的临床图像。所有图像均已匿名化处理。数据集英文名称为 M'Sila retinal fundus dataset for diabetic retinopathy。除上述图像数量、图像类型与匿名化状态外，源站未提供关于图像分辨率、拍摄设备型号、图像格式、标注信息、分级标签、患者人口学特征或图像分组方式的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集为私有临床数据集，图像采集地点为阿尔及利亚 M'Sila 的一家眼科诊所。采集对象为视网膜眼底图像，共 600 张。所有图像均经过匿名化处理。数据集的发布机构为 Zenodo，发布者为 Mohamed Chatra，发布时间为 2026 年。关于采集时间跨度、采集设备、采集流程、受试者纳入与排除标准、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签与分类，该数据集可用于糖尿病视网膜病变相关的医学影像研究，例如眼底图像的观察与分析、糖尿病视网膜病变的影像学研究等。由于数据集归属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向，其适用场景与糖尿病及其眼部并发症的研究相关。关于该数据集是否适用于特定算法训练、验证、筛查系统开发或临床诊断用途，源站未提供明确说明。
【使用方法】
源站未提供关于该数据集具体使用方法的说明，包括数据获取方式、下载途径、目录结构、图像读取方式、配套标注文件的使用方式等。使用者如需了解如何使用该数据集，需参考源站提供的相关信息。
【质量与限制】
该数据集为私有临床数据集，包含 600 张视网膜眼底图像，所有图像均已匿名化。其图像来源于阿尔及利亚 M'Sila 的一家眼科诊所，具有一定的临床来源属性。关于图像质量、标注质量、类别分布、样本代表性、是否存在类别不平衡、是否经过质量控制或专家复核等，源站未提供。此外，源站未提供该数据集在规模、地域或人群覆盖方面的局限性说明。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。使用该数据集时应遵循该许可协议的条款，并按要求进行署名。数据集的发布者为 Mohamed Chatra，发布机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。关于具体的引用格式、推荐引用文献或署名要求的具体表述，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.19205723
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 300.5 MB。
数据说明
A private clinical dataset of 600 retinal fundus images collected at an ophthalmology clinic in M’Sila, Algeria. All images are anonymized
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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