苏格兰非增殖性视网膜病变中的降低事件研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03439345

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病视网膜病变。LENS是一项关于非诺贝特的4期随机安慰剂对照临床试验，研究对象为患有糖尿病且有可观察到的视网膜病变或黄斑病变的参与者。该试验旨在招募约1，060名参与者，并对其进行至少4年的中位治疗期。LENS的主要目的是探究非诺贝特治疗对进展为需转诊的糖尿病视网膜病变/黄斑病变的影响。该试验将采用务实精简的试验设计，唯一计划的面对面访视是初次筛选访视，随后是八周后的随机分组访视。此后，将通过定期电话或计算机问卷与参与者联系，结果和安全性数据也将通过链接至苏格兰国民健康服务登记系统来获取。在随机分组前，符合条件的参与者将进入为期6至10周的积极准备阶段。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。