利用产后早期氨基酸和脂质代谢改变预测妊娠期糖尿病后未来2型糖尿病
该数据集来自 Harvard Dataverse，对应一篇题为利用产后早期氨基酸和脂质代谢改变预测妊娠期糖尿病后未来2型糖尿病的研究，提供代谢组学数据
基本信息
资源简介
利用产后早期氨基酸和脂质代谢改变预测妊娠期糖尿病后未来2型糖尿病
该数据集英文名为“Leveraging early postpartum altered amino acid and lipid metabolism for predicting future type 2 diabetes after a gestational diabetes pregnancy”，由作者Hashimoto-Roth, Emily提交，机构来源为Harvard Dataverse，发布时间为2026年，来源站为doi.org。数据集围绕妊娠期糖尿病产后早期氨基酸与脂质代谢改变，用于预测未来2型糖尿病的发生，提供相应的代谢组学数据。本站将其归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向，主题标签为Medicine, Health and Life Sciences。整体而言，该数据集面向代谢组学与糖尿病预测研究，适合关注产后代谢特征与糖代谢转归关系的科研人员参考使用。
【数据集背景】
该数据集对应一篇以“利用产后早期氨基酸和脂质代谢改变预测妊娠期糖尿病后未来2型糖尿病”为主题的研究，研究关注妊娠期糖尿病女性产后早期的代谢状态，并探索氨基酸与脂质代谢的改变与未来2型糖尿病发生之间的关联。数据集所在的分类方向为内分泌、营养和代谢疾病中的糖尿病，主题标签覆盖医学、健康与生命科学领域，体现出其面向临床代谢研究与健康科学应用的定位。
【数据内容】
数据集提供代谢组学数据，对应上述研究主题。源站描述表明，这些代谢组学数据可用于该题名研究的发表提交。数据内容围绕产后早期的氨基酸与脂质代谢展开，服务于对未来2型糖尿病的预测性研究。除代谢组学数据这一总体说明外，源站未提供具体变量、样本量、代谢物种类或数据文件结构等细节。
【采集与来源】
数据集来源站为doi.org，机构为Harvard Dataverse，作者为Hashimoto-Roth, Emily，发布时间为2026年。源站描述说明该代谢组学数据可用于题名所述研究的发表提交。关于样本采集地点、采集时间窗、检测平台与实验流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与妊娠期糖尿病产后代谢改变及2型糖尿病预测相关的研究场景，例如围绕产后早期氨基酸和脂质代谢特征开展代谢组学分析，或用于探索代谢标志物与未来糖代谢转归之间关系的研究。其主题标签涵盖医学、健康与生命科学，也可作为内分泌与代谢疾病方向教学或方法学演示的参考数据。具体适用分析类型需结合源站提供的数据内容确定，源站未提供更细化的适用说明。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据下载方式、文件格式、字段含义、预处理步骤与分析建议等。使用者需依据来源站doi.org及Harvard Dataverse的相应页面获取进一步信息。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、样本代表性、缺失情况或验证结果的具体说明。已知信息仅表明该数据集为对应研究发表提交所提供的代谢组学数据，发布时间为2026年。使用时应结合源站页面核实数据范围与适用条件，源站未提供其他质量与限制方面的描述。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款的具体信息。数据集作者为Hashimoto-Roth, Emily，机构为Harvard Dataverse，来源站为doi.org，发布时间为2026年；引用与许可相关细节需以来源站页面公布的信息为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/P7YVPE
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 654.7 KB。
数据说明
Metabolomics data available for publication submission titled, “Leveraging early postpartum altered amino acid and lipid metabolism for predicting future type 2 diabetes after a gestational diabetes pregnancy”.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
