糖尿病视网膜病变患者PRP后视网膜结构与功能变化研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02621580

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病视网膜病变。糖尿病视网膜病变是成人获得性视网膜血管疾病最常见的病因。据估计，糖尿病视网膜病变影响超过1亿成年人，并且是全球范围内致盲的主要原因。在过去30年中，流行病学研究和临床试验表明，通过每年眼科检查进行早期发现、强化血糖和血压控制以及及时进行激光光凝治疗，可以预防视力丧失。最近，多种更新的眼部治疗方法和药物已被引入，例如使用PASCAL光凝激光系统以及各种抗血管内皮生长因子疗法。尽管这些治疗已经彻底改变了糖尿病视网膜病变患者的临床管理方式，但关于合适的患者选择以及这些治疗的长期疗效和安全性等问题仍有待解答。本研究的目的是重点研究严重增殖前期或增殖期糖尿病视网膜病变患者在接受PASCAL光凝治疗后2年内视网膜结构和功能变化的性质及时间进程。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。