I-TRUST：农村卫生系统中远程眼科的实施研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05254535

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数据说明

条件：糖尿病视网膜病变。研究者的长期目标是通过广泛使用远程眼科在全国范围内减少视力丧失。该项目的下一步是确定I-SITE是否是一种有效、可推广的策略，适用于多个农村卫生系统。研究者将检验主要假设，即与基线相比，I-SITE将维持糖尿病眼筛查率显著增加≥20%（例如，从40%增至≥60%）。主要结局指标将是基线至I-SITE实施开始后24个月之间糖尿病眼筛查率的变化。次要结局指标包括描述在I-SITE实施后12、36以及长达48个月时所有站点筛查率的前/后变化、筛查阳性者面对面眼科护理的随访率、确定在I-SITE实施后区分远程眼科使用率高和低的卫生系统的关键因素和核心实施组成部分，以及测量实施成本。

I-Site实施将包括：* 初级保健诊所中的远程眼科医疗 * I-SITE在线工具包 * 研究团队通过电子邮件提供的技术支持 * I-SITE教练与初级保健诊所之间的介绍性实时网络研讨会，包含问答环节（30分钟） * I-SITE教练与当地实施团队之间为期6周的系列2次面对面会议（45-60分钟） * I-SITE教练与当地实施团队之间的系列10次月度电话会议（15-30分钟） * I-SITE教练与当地实施团队之间的系列4次季度小组电话会议（45-60分钟） 目标1：测试I-SITE与常规护理远程眼科医疗相比，在提高6个州10个农村卫生系统糖尿病眼筛查率方面的有效性。研究人员将采用整群随机研究设计，以阶梯楔形方式启动干预，以优化对糖尿病眼筛查率持续增长长达48个月的纵向评估。研究人员将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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