HORNBILL：BI 764524 不同剂量在糖尿病视网膜病变伴糖尿病黄斑缺血激光治疗患者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04424290

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病视网膜病变。这是一项针对糖尿病视网膜病变合并糖尿病性黄斑缺血患者的研究。曾因糖尿病视网膜病变接受过激光治疗的人可以参加这项研究。这种激光治疗称为全视网膜光凝。本研究的目的是了解一种名为BI 764524的药物不同剂量的耐受情况。BI 764524通过眼内注射给药。本研究分为两部分。在第一部分中，受试者仅接受一次不同剂量的BI 764524。受试者参与第一部分约5个月，并前往研究地点约8次。在第二部分中，受试者被随机分配到不同组别。一些受试者每4周接受一次BI 764524注射。其他受试者每4周接受一次假注射。假注射意味着它不是真正的注射，不含任何药物。受试者无法分辨自己接受的是真注射还是假注射。在第二部分中，受试者参与研究约7个月。在此期间，他们前往研究地点约7次。在这项研究中，BI 764524是首次用于人体。

医生比较人们对于BI 764524注射和假注射的耐受程度。医生还会定期检查参与者的总体健康状况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。