帮助2型糖尿病成人利用健康数据进行自我管理
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦2型糖尿病成人利用健康数据进行自我管理。研究将80名血糖水平高于临床目标的2型糖尿病成人随机分入MPowerHub平台联合连续血糖监测与活动监测、单独连续血糖监测或单独活动监测三组，干预四个月
基本信息
资源简介
帮助2型糖尿病成人利用健康数据进行自我管理
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦2型糖尿病成人利用健康数据进行自我管理。研究将80名血糖水平高于临床目标的2型糖尿病成人随机分入MPowerHub平台联合连续血糖监测与活动监测、单独连续血糖监测或单独活动监测三组，干预四个月。通过混合定量与定性评估，考察招募、参与和留存指标及反馈，并比较干预前后自我管理行为与临床血糖水平的变化。可用于糖尿病自我管理行为、血糖控制及数字健康干预的可行性研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：2型糖尿病（T2DM）。MPowerHub试验方案的可行性将通过将80名血糖水平高于临床目标的2型糖尿病成人随机分配至MPowerHub（MPowerHub平台+连续血糖监测与活动监测）、单独连续血糖监测或单独活动监测，为期四个月来评估。混合定量与定性评估将考察招募、参与和留存指标及反馈。最后，将比较各臂之间监测前后自我管理行为（通过半结构化访谈测量）和临床血糖水平（从参与者的电子健康记录或由研究研究人员指尖采血获得）的变化。
【主题与分类】
主题标签：Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM)。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06848361
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06848361
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：2型糖尿病（T2DM）。MPowerHub试验方案的可行性将通过随机分配80名血糖水平高于临床目标的2型糖尿病成人至MPowerHub（MPowerHub平台+连续血糖监测与活动监测）、单独连续血糖监测仪或单独活动监测仪，为期四个月来评估。混合定量与定性评估将考察招募、参与和保留指标及反馈。最后，将比较各组在监测前后的自我管理行为变化（通过半结构化访谈测量）和临床血糖水平变化（从参与者的电子健康记录或由研究研究人员进行指尖采血获得）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
