低升糖指数高蛋白米通过营养改善血糖控制健康评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07663123

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病前期/2型糖尿病。1. 评估为期16周的功能性大米品种（LGI、LGI-HP）干预对新加坡糖尿病前期成人慢性血糖管理的疗效。假设用功能性品种替代习惯性大米，与高GI（HGI）对照组相比，可显著改善代谢健康。2. 在标准化急性餐食测试中，使用连续血糖监测比较LGI、LGI-HP和HGI大米的餐后血糖和胰岛素反应。假设与HGI组相比，功能性大米组的餐后血糖漂移和血糖变异性将显著减弱。3. 表征肠道微生物群组成的纵向变化，并识别微生物变化与葡萄糖代谢之间的机制相关性。假设长期食用功能性大米将促进肠道微生物组的有益转变，这些转变与改善的葡萄糖稳态相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。