巴氏灭活嗜黏蛋白阿克曼菌11对糖尿病小鼠肠道微生物组、短链脂肪酸及转录组的影响
该数据集包含支持巴氏灭活Akkermansia muciniphila 11 (pAKK11)治疗糖尿病小鼠模型研究结论的处理后数据，涵盖肠道菌群相对丰度（门和属水平）、短链脂肪酸（SCFA）定量、转录组分析（GSVA和差异表达基因），以及酶联免疫吸附试验（ELISA）、western blot和免
基本信息
资源简介
巴氏灭活嗜黏蛋白阿克曼菌11对糖尿病小鼠肠道微生物组、短链脂肪酸及转录组的影响
Gut microbiome, SCFA and transcriptomic analyses of pasteurized Akkermansia muciniphila 11 (pAKK11) in diabetic mice
该数据集包含支持巴氏灭活Akkermansia muciniphila 11 (pAKK11)治疗糖尿病小鼠模型研究结论的处理后数据，涵盖肠道菌群相对丰度（门和属水平）、短链脂肪酸（SCFA）定量、转录组分析（GSVA和差异表达基因），以及酶联免疫吸附试验（ELISA）、western blot和免疫荧光定量等蛋白水平测量结果。原始宏基因组测序数据存放于NCBI SRA的BioProject PRJNA1533690。共10个文件，可用于探索pAKK11对糖尿病小鼠肠道菌群、代谢物和转录组的影响（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-09-24。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含支持巴氏灭活Akkermansia muciniphila 11 (pAKK11)治疗糖尿病小鼠模型研究结论的处理后数据。它包括：肠道菌群相对丰度（门和属水平）、短链脂肪酸（SCFA）定量、转录组分析（GSVA和差异表达基因），以及蛋白水平测量，包括酶联免疫吸附试验（ELISA）、western blot和免疫荧光定量。原始宏基因组测序数据可在NCBI SRA的BioProject PRJNA1533690下获取。
【数据结构与技术规格】
文件数 10 个，合计 17.78 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.33980176.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Industrial microbiology (incl. biofeedstocks)。主题标签：Akkermansia muciniphila、short-chain fatty acids、butyrate、gut microbiome、RNA-seq、diabetes。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Industrial microbiology (incl. biofeedstocks)。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Gut_microbiome_SCFA_and_transcriptomic_analyses_of_pasteurized_i_Akkermansia_muciniphila_i_11_pAKK11_in_diabetic_mice/33980176
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wang, jiajia (2026). Gut microbiome, SCFA and transcriptomic analyses of pasteurized Akkermansia muciniphila 11 (pAKK11) in diabetic mice. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33980176
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 17.8 MB。
数据说明
该数据集包含经处理的数据，支持随附手稿中关于巴氏灭活嗜黏蛋白阿克曼菌11（pAKK11）治疗糖尿病小鼠模型的研究发现。数据集包括：肠道微生物组相对丰度（门和属水平）、短链脂肪酸（SCFA）定量、转录组分析（GSVA和差异表达基因），以及蛋白质水平测量，包括酶联免疫吸附测定（ELISA）、蛋白质印迹和免疫荧光定量。原始宏基因组测序数据可在NCBI SRA的BioProject PRJNA1533690中获取。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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