小鼠RPE/脉络膜对系统性病毒感染及循环干扰素-γ升高的趋化因子表达数据集

研究比较了系统性 LCMV 感染与持续输注 IFNγ 两种条件下趋化因子配体、受体及早期补体成分的表达变化,并在蛋白水平验证部分基因表达结果

geo
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基因组预测Expression profiling by arrayGPL624610090
GSE73519: Chemokine expression in murine RPE/choroid in response to systemic viral infection and elevated levels of circulating interferon-γ

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

小鼠RPE/脉络膜对系统性病毒感染及循环干扰素-γ升高的趋化因子表达数据集

Chemokine expression in murine RPE/choroid in response to systemic viral infection and elevated levels of circulating interferon-γ

该数据集来自 NCBI GEO(GSE73519),包含 1 个文件 GSE73519_series_matrix.txt.gz,采用全转录组基因表达微阵列分析小鼠 RPE/脉络膜组织。研究比较了系统性 LCMV 感染与持续输注 IFNγ 两种条件下趋化因子配体、受体及早期补体成分的表达变化,并在蛋白水平验证部分基因表达结果。数据可用于研究系统性免疫激活对 RPE/脉络膜界面基因表达的影响,以及 IFNα/β 受体或 IFNγ 缺陷小鼠中的表达差异(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 28 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:探讨体内循环免疫介质如何影响视网膜色素上皮(RPE)/脉络膜界面的基因和蛋白表达。方法:用淋巴细胞脉络丛脑膜炎病毒(LCMV)对年轻小鼠进行系统性感染,或持续输注干扰素(IFN)γ。分离 RPE/脉络膜,并用全转录组基因表达微阵列进行分析。在蛋白水平验证选定的基因表达发现。结果:病毒感染引起的系统性免疫激活和无菌性系统性 IFNγ 水平升高均导致 RPE/脉络膜分离物中趋化因子配体、趋化因子受体和早期补体成分的表达增加。这些发现在缺乏干扰素 α/β 受体或 IFNγ 的 LCMV 感染小鼠中基本不存在。结论:这些发现共同表明,急性系统性

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL6246、10090。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE73519

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 02 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的 探讨体内循环免疫介质如何影响视网膜色素上皮(RPE)/脉络膜界面的基因和蛋白表达。方法 对年轻小鼠进行淋巴细胞脉络丛脑膜炎病毒(LCMV)全身感染或持续输注干扰素(IFN)γ。分离RPE/脉络膜,并用全转录组基因表达微阵列进行分析。在蛋白质水平上对选定的基因表达发现进行验证。结果 病毒感染引起的全身免疫激活和无菌性全身IFNγ水平升高均导致RPE/脉络膜分离物中趋化因子配体、趋化因子受体和早期补体成分的表达增加。这些发现在缺乏干扰素α/β受体或IFNγ的LCMV感染小鼠中基本不存在。结论 总之,这些发现表明,急性全身免疫激活会导致RPE/脉络膜界面的局部反应,其中可能包括趋化因子依赖性炎症细胞募集和补体系统的参与。

这可能代表了系统性低度炎症与在多种多因素疾病(如衰老、年龄相关性黄斑变性(AMD)和糖尿病)中观察到的视网膜病变之间的联系。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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