GSE69074:RTN1 是肾脏疾病进展的新型介导因子

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个表达谱芯片文件 GSE69074_series_matrix.txt.gz,主题为 RTN1 在肾脏疾病进展中的作用

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL126110090
GSE69074: RTN1 IS A NOVEL MEDIATOR FOR PROGRESSION OF KIDNEY DISEASE

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

GSE69074:RTN1 是肾脏疾病进展的新型介导因子

RTN1 IS A NOVEL MEDIATOR FOR PROGRESSION OF KIDNEY DISEASE

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个表达谱芯片文件 GSE69074_series_matrix.txt.gz,主题为 RTN1 在肾脏疾病进展中的作用。数据基于小鼠模型,覆盖 HIV 相关肾病、糖尿病肾病和肾脏纤维化等肾脏病变,通过基因表达谱分析 RTN1 及其亚型 RTN1A 与肾脏疾病严重程度、eGFR 及内质网应激/凋亡的关联。可用于研究 RTN1A 作为肾脏疾病进展介导因子的表达特征与潜在机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 20 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):对 HIV 相关肾病(HIVAN)小鼠模型肾脏的基因表达谱分析发现,内质网(ER)相关蛋白 reticulon-1(RTN1)的表达与肾脏疾病严重程度之间存在关联。在已知的三种 RTN1 亚型中,只有 RTN1A 蛋白表达在 HIVAN、糖尿病肾病(DN)和肾脏纤维化的小鼠模型以及 HIVAN 和 DN 患者的肾脏中升高。肾脏中 RTN1-A 的 mRNA 和蛋白表达均与 DN 患者的估算肾小球滤过率(eGFR)呈负相关。在肾脏细胞中,RTN1 过表达诱导 ER 应激/凋亡,而 RTN1 敲低减弱衣霉素和高血糖诱导的 ER 应激/凋亡。用高糖培养基孵育肾脏细胞可能通过氧化途径诱导 RTN1A 表达,而 RTN1A 敲低抑制

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL1261、10090。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE69074

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 11 201,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

对HIV相关肾病(HIVAN)小鼠模型肾脏的基因表达谱分析发现,内质网(ER)相关蛋白reticulon-1(RTN1)的表达与肾脏疾病的严重程度之间存在关联。在已知的三种RTN1异构体中,仅在HIVAN、糖尿病肾病(DN)和肾纤维化的小鼠模型以及HIVAN和DN患者的肾脏中,RTN1A蛋白表达增加。在DN患者中,肾脏中RTN1-A的mRNA和蛋白表达均与估算肾小球滤过率(eGFR)呈负相关。在肾脏细胞中,RTN1过表达诱导内质网应激/凋亡,而RTN1敲低则减弱了衣霉素和高血糖诱导的内质网应激/凋亡。将肾脏细胞与高糖培养基孵育可通过氧化途径诱导RTN1A表达,而敲低RTN1A则抑制高糖诱导的凋亡。RTN1A与PERK相互作用,其N端或C端结构域的突变消除了其对内质网应激/凋亡的影响。

在体内,无论是肾损伤前还是损伤后敲低Rtn1a表达,均能减轻单侧输尿管梗阻(UUO)小鼠的肾纤维化,并且肾小管上皮细胞特异性敲低Rtn1a也能改善UUO小鼠的内质网应激和肾纤维化。最后,敲低Rtn1a还能减轻STZ诱导的糖尿病小鼠的蛋白尿、肾小球肥大和系膜扩张,这些效应与内质网应激标志物的抑制相关。综上所述,这些数据表明RTN1是肾脏疾病进展的介质,通过内质网应激和细胞凋亡加剧肾损伤。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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