社会隔离通过交感神经激活腹股沟白色脂肪组织促进高血糖

该数据集来自 NCBI GEO(GSE300513),研究慢性社会隔离通过交感神经系统激活破坏葡萄糖稳态的分子机制。对雄性 C57BL/6J 小鼠进行标准群居或单笼饲养 8 周(每组 n=3),采集腹股沟白色脂肪组织(iWAT)进行 bulk RNA 测序,以表征差异基因表达

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基因组回归GPL2424710090
GSE300513: Social isolation promotes hyperglycemia through sympathetic activation of inguinal white adipose tissue

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

社会隔离通过交感神经激活腹股沟白色脂肪组织促进高血糖

Social isolation promotes hyperglycemia through sympathetic activation of inguinal white adipose tissue

该数据集来自 NCBI GEO(GSE300513),研究慢性社会隔离通过交感神经系统激活破坏葡萄糖稳态的分子机制。对雄性 C57BL/6J 小鼠进行标准群居或单笼饲养 8 周(每组 n=3),采集腹股沟白色脂肪组织(iWAT)进行 bulk RNA 测序,以表征差异基因表达。分析显示隔离小鼠 iWAT 发生显著转录重编程,包括产热和脂质代谢通路(如 Ucp1)上调及关键转录调控因子(如 Pparg)激活。数据可用于探索社会隔离与代谢疾病相关的基因表达变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 23 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):社会隔离是一个日益严重的全球公共卫生问题,不仅与精神健康障碍相关,还与 2 型糖尿病等代谢疾病相关。本研究探讨慢性社会隔离通过交感神经系统激活破坏葡萄糖稳态的分子机制。为阐明社会隔离条件下的脂肪组织转录反应,从接受标准群居饲养或单笼饲养 8 周的雄性 C57BL/6J 小鼠(每组 n = 3)中采集腹股沟白色脂肪组织(iWAT)。进行 bulk RNA 测序以表征差异基因表达。分析显示,隔离小鼠的 iWAT 发生显著的转录重编程,包括产热和脂质代谢通路(如 Ucp1)的上调,以及关键转录调控因子(如 Pparg)的激活。这些发现

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE300513

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 27 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

社会隔离日益成为全球公共卫生关注的问题,不仅与精神健康障碍相关,还与2型糖尿病等代谢性疾病相关。本研究探讨了慢性社会隔离通过交感神经系统激活破坏葡萄糖稳态的分子机制。为阐明社会隔离条件下的脂肪组织转录反应,我们收集了接受标准群居或单笼饲养8周的雄性C57BL/6J小鼠的腹股沟白色脂肪组织(iWAT)(每组n = 3)。采用bulk RNA测序以表征差异基因表达。分析显示,隔离小鼠的iWAT发生了显著的转录重编程,包括产热和脂质代谢通路的上调,如Ucp1,以及关键转录调节因子如Pparg的激活。这些发现表明,社会隔离诱导了脂肪组织中交感驱动的代谢重塑。该数据集为心理社会应激如何影响外周代谢基因网络提供了有价值的见解,并可能有助于理解应激相关代谢性疾病。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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