女性2型糖尿病内脏脂肪全局基因表达谱

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,包含 3 例女性 2 型糖尿病患者与 3 例非糖尿病女性患者内脏脂肪活检样本的基因表达谱,使用 Illumina HumanHT-12 v3 Expression BeadChip 芯片检测

geo
浏览 2
基因组分类Expression profiling by arrayGPL69479606
GSE29231: Global Gene Expression Profiles of  Visceral Adipose in Females with Type 2 Diabetes.

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

女性2型糖尿病内脏脂肪全局基因表达谱

Global Gene Expression Profiles of Visceral Adipose in Females with Type 2 Diabetes.

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,包含 3 例女性 2 型糖尿病患者与 3 例非糖尿病女性患者内脏脂肪活检样本的基因表达谱,使用 Illumina HumanHT-12 v3 Expression BeadChip 芯片检测。手术主要适应证为非感染性、非恶性疾病,即胆石症、疝和创伤。数据可用于比较两组样本的基因表达差异,探索 2 型糖尿病相关内脏脂肪的分子特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 11 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):使用 Illumina HumanHT-12 v3 Expression BeadChip 芯片,对三名女性 2 型糖尿病患者的活检内脏脂肪样本和三名非糖尿病女性患者的活检内脏脂肪样本生成基因表达谱。手术的主要适应证为非感染性和非恶性疾病,即胆石症、疝和创伤。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL6947、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE29231

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 16 201,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE29231

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

使用Illumina HumanHT-12 v3表达珠芯片阵列,对三名女性2型糖尿病患者和三名非糖尿病女性患者内脏脂肪活检样本的基因表达谱进行了检测。手术的主要指征为非感染性和非恶性疾病,即胆石症、疝气和创伤。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。