应激诱导的RNA-染色质相互作用促进内皮功能障碍(scRNA-seq)

研究通过高糖和TNFα诱导内皮细胞功能障碍,模拟糖尿病常见应激,利用scRNA-seq、Hi-C和iMARGI刻画基因表达、DNA相互作用及RNA-染色质相互作用的变化,并涉及LINC00607与SERPINE1的调控关系

geo
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基因组分类GPL167919606
GSE135356: Stress-induced RNA–chromatin interactions promote endothelial dysfunction (scRNA-seq)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

应激诱导的RNA-染色质相互作用促进内皮功能障碍(scRNA-seq)

Stress-induced RNA–chromatin interactions promote endothelial dysfunction (scRNA-seq)

该数据集来自NCBI GEO(GSE135356),包含1个文件GSE135356_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为GPL16791。研究通过高糖和TNFα诱导内皮细胞功能障碍,模拟糖尿病常见应激,利用scRNA-seq、Hi-C和iMARGI刻画基因表达、DNA相互作用及RNA-染色质相互作用的变化,并涉及LINC00607与SERPINE1的调控关系。数据可用于研究应激诱导的RNA-染色质互作与内皮功能障碍相关基因表达的关系(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 04 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):染色质相关RNA(caRNA)被认为是一种表观基因组修饰因子。在此,我们检验环境应激是否可通过调节RNA-染色质相互作用诱导细胞功能障碍。我们用高糖和TNFα(H + T)诱导内皮细胞(EC)功能障碍,以模拟糖尿病中的常见应激。我们通过单细胞(sc)RNA-seq表征H + T诱导的基因表达变化,通过Hi-C表征DNA相互作用,通过iMARGI表征RNA-染色质相互作用。H + T诱导染色体间RNA-染色质相互作用,尤其是在超级增强子之间。为检验H + T诱导的RNA-染色质相互作用与EC功能障碍相关基因表达之间的因果关系,我们抑制LINC00607 RNA。这种抑制减弱了SERPINE1的表达,SERPINE1是一个关键的促炎和促纤维化基因。此外,共-

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL16791、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE135356

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 09 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

染色质相关RNA(caRNA)被认为是一种表观基因组修饰因子。本研究检验环境应激是否可通过调控RNA-染色质相互作用诱导细胞功能障碍。我们采用高糖和TNFα(H+T)诱导内皮细胞(EC)功能障碍,以模拟糖尿病中常见的应激状态。我们通过单细胞(sc)RNA测序表征H+T诱导的基因表达变化,通过Hi-C表征DNA相互作用,通过iMARGI表征RNA-染色质相互作用。H+T诱导染色体间的RNA-染色质相互作用,尤其是在超级增强子之间。为检验H+T诱导的RNA-染色质相互作用与EC功能障碍相关基因表达之间的因果关系,我们抑制LINC00607 RNA。该抑制减弱了SERPINE1的表达,后者是一个关键的促炎和促纤维化基因。此外,糖尿病与健康供体来源ECs之间共表达基因网络的变化印证了H+T诱导的RNA-染色质相互作用。综上所述,caRNA介导的基因表达失调调控EC功能障碍,这是众多疾病背后的关键机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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