GSE120904:靶向共同γ链阻断IL-15与IL-21协同重编程人组织驻留细胞毒性T淋巴细胞

研究聚焦共同γ链(γc)及IL-15、IL-21对组织驻留细胞毒性T淋巴细胞的协同重编程,涉及1型糖尿病、移植物抗宿主病和乳糜泻等疾病背景

geo
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时间序列分类GPL203019606
GSE120904: Specific targeting of the common gamma chain blocks cooperative reprogramming of human tissue-resident cytotoxic T lymphocytes by IL-15 and IL-21

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

GSE120904:靶向共同γ链阻断IL-15与IL-21协同重编程人组织驻留细胞毒性T淋巴细胞

Specific targeting of the common gamma chain blocks cooperative reprogramming of human tissue-resident cytotoxic T lymphocytes by IL-15 and IL-21

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE120904_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人(9606),平台为GPL20301。研究聚焦共同γ链(γc)及IL-15、IL-21对组织驻留细胞毒性T淋巴细胞的协同重编程,涉及1型糖尿病、移植物抗宿主病和乳糜泻等疾病背景。数据可用于探索IL-15/IL-21信号通路相关基因表达变化,以及评估靶向γc的肽BNZ-2对转录激活的阻断作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 05 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):共同γ链(γc)是白细胞介素(IL)-15、IL-21和IL-2产生有效信号传导所必需的,这些因子关键参与免疫激活和调节。IL-21和IL-15与1型糖尿病、移植物抗宿主病和乳糜泻(CeD)的发病机制有关,乳糜泻是一种麸质介导的自身免疫样肠病。用靶向某一特定细胞因子的生物制剂治疗1型糖尿病和移植物抗宿主病的尝试均已失败。IL-15和IL-21均被提示可驱动细胞毒性T细胞(CTL)的激活,而CTL是介导CeD和器官特异性自身免疫疾病中组织破坏的效应细胞。我们显示,IL-15和IL-21的伴随上调仅发生在伴有绒毛萎缩的完全型CeD中。BNZ-2是一种靶向γc的肽,能够阻断协同的IL-15/IL-21介导的人t

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20301、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE120904

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 08 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

常见γ链(γc)是白细胞介素(IL)-15、IL-21和IL-2产生有效信号传导所必需的,这些细胞因子在免疫激活和调节中起关键作用。IL-21和IL-15与1型糖尿病、移植物抗宿主病及乳糜泻(CeD)的发病机制相关,乳糜泻是一种麸质介导的自身免疫样肠病。针对单一细胞因子的生物制剂治疗1型糖尿病和移植物抗宿主病的尝试均已失败。有研究提示,IL-15和IL-21均可驱动细胞毒性T细胞(CTL)的激活,而CTL是介导CeD和器官特异性自身免疫性疾病中组织破坏的效应细胞。我们发现,IL-15和IL-21的同步上调仅见于伴有绒毛萎缩的典型乳糜泻。BNZ-2是一种靶向γc的肽,能够阻断IL-15/IL-21协同介导的人组织驻留上皮内CTL的转录激活。重要的是,这种抑制具有特异性,且不干扰IL-2信号传导,而IL-2是一种已知具有免疫调节功能的细胞因子。此外,BNZ-2还能阻断乳糜泻患者小肠器官培养物中麸质诱导的IFN-γ产生。

这些观察结果表明,BNZ-2 是治疗免疫紊乱的候选疗法,其中 IL-15 和 IL-21 协同作用,诱导 CTL 介导的组织损伤。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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