改善T1D青少年父母过渡的团体教育试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦1型糖尿病青少年向成年过渡期间父母所面临的照护责任转移问题。源站描述指出,青春期对T1D患者而言是充满挑战的阶段,父母在将糖尿病管理责任移交给子女时存在不确定性与心理困扰,而如何为父母提供过渡照护服务尚缺乏了解

基本信息
资源简介
改善T1D青少年父母过渡的团体教育试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦1型糖尿病青少年向成年过渡期间父母所面临的照护责任转移问题。源站描述指出,青春期对T1D患者而言是充满挑战的阶段,父母在将糖尿病管理责任移交给子女时存在不确定性与心理困扰,而如何为父母提供过渡照护服务尚缺乏了解。目前正在开展一项多中心随机对照试验,评估以患者为主导的团体教育对T1D青少年的效果,父母也表达了对责任过渡教育内容的需求。数据可用于糖尿病过渡照护、家庭教育干预及内分泌代谢疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Diabetes Mellitus、Diabetes Mellitus, Type 1、Glucose Metabolism Disorders、Metabolic Disease、Endocrine System Diseases、Autoimmune Diseases、Immune System Diseases。理由:青春期是一个充满挑战的人生阶段,对于1型糖尿病(T1D)患者而言尤为复杂,因为他们需要学会为自己的健康负责。父母面临不确定性,不知道何种程度的参与是适当的,并对将责任转移给青少年后可能带来的健康后果感到痛苦。对于如何在父母试图支持青少年向成年过渡期间为其提供过渡照护服务,我们知之甚少。我们目前正在开展一项多中心随机对照试验(RCT),评估针对T1D青少年的以患者为主导的团体教育。父母已表达出对如何过渡糖尿病管理责任的教育需求。
【主题与分类】
主题标签:Diabetes Mellitus、Diabetes Mellitus, Type 1、Glucose Metabolism Disorders、Metabolic Disease、Endocrine System Diseases、Autoimmune Diseases、Immune System Diseases。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05445284
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05445284
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:糖尿病、1型糖尿病、葡萄糖代谢障碍、代谢性疾病、内分泌系统疾病、自身免疫性疾病、免疫系统疾病。理由。青春期是一个充满挑战的人生阶段,对于1型糖尿病(T1D)患者而言尤为复杂,因为他们需要学会对自己的健康负责。父母面临着何种程度的参与才算适当的 uncertainty,并对将责任转移给青少年可能带来的健康后果表示担忧。对于如何在青少年向成年过渡期间为试图支持他们的父母提供过渡护理服务,我们知之甚少。我们目前正在进行一项多中心随机对照试验(RCT),评估针对1型糖尿病青少年的患者驱动式小组教育。父母们表示需要接受关于如何将糖尿病护理责任从父母转移到青少年的教育。研究者们提议研究针对1型糖尿病青少年父母的团体教育是否会改善从青春期到成年的过渡。
研究人员将开展一项家长小组教育课程的初步随机对照试验(RCT),以评估可行性并完善干预方案,为后续全面多中心RCT做准备。目标。初步试验的目标是估算:1. 招募率,2. 依从率,3. 应答率,以及4. 保留率。通过与家长进行半结构化访谈,我们还旨在确定需要在未来全面多中心RCT中完善的干预方面(例如课程内容和形式)。为评估可行性是否成功,我们提出以下标准:1. 招募率:至少50%被接触的家长/青少年同意随机分组;2. 依从率:至少80%的家长参加≥3次小组教育课程;3. 应答率:至少80%的家长和青少年完成所有经验证的问卷;4. 保留率:至少70%的家长和青少年完成试验。未来全面多中心RCT的目标是确定家长小组教育课程与常规照护相比,对自我管理、HbA1c、数量
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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