中国青少年1型糖尿病遗传学研究
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦中国青少年与青年人群的糖尿病遗传易感性研究。第一阶段纳入500例糖尿病患者及按性别、年龄匹配的健康对照（2:1），年龄14至30岁，开展问卷、人体测量与生化分析；第二阶段招募并随访200例新诊断患者，探索不同糖尿病类型的遗传背景与临床特征关联
基本信息
资源简介
中国青少年1型糖尿病遗传学研究
Genetics of Type 1 Diabetes in Chinese Adolescents and Youth 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集，聚焦中国青少年与青年人群中糖尿病的遗传易感性。该研究以糖尿病（Diabetes Mellitus）为条件，分为基线调查与队列随访两个阶段：第一阶段纳入 500 例糖尿病患者以及按性别、年龄匹配的健康对照（比例 2:1），所有参与者年龄在 14 至 30 岁之间，接受问卷、人体测量与生化分析等综合检查；第二阶段招募并随访 200 例新诊断患者，旨在探索不同糖尿病类型中遗传背景与临床特征的关联。该数据集在内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类下组织，主题标签为 Diabetes Mellitus。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注中国青少年与青年人群的糖尿病遗传易感性问题。研究条件为糖尿病（Diabetes Mellitus），目标人群为 14 至 30 岁的中国青少年与青年。研究设计分为两个阶段：第一阶段为基线调查，目的在于探索该人群糖尿病的遗传易感性；第二阶段为队列随访，目的在于探索不同糖尿病类型中遗传背景与临床特征的关联。这一设计从横断面的易感性探索延伸到纵向的随访观察，构成了该数据集的基本研究背景。
【数据内容】
第一阶段计划纳入 500 例处于糖尿病状态的参与者，并纳入按性别、年龄匹配的健康对照（NGR Healthy control），患者与对照的纳入比例为 2:1，所有参与者年龄均为 14 至 30 岁。每位研究参与者均接受综合检查，包括问卷、人体测量与生化分析。糖尿病的诊断依据 WHO 1999 标准，1 型或 2 型糖尿病的诊断采用国际儿童和青少年糖尿病学会（ISPAD）推荐的临床特征。第二阶段计划招募并随访 200 例新诊断患者。数据集中涉及的主题标签为 Diabetes Mellitus。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。数据采集依托上述两阶段研究设计：第一阶段通过问卷、人体测量与生化分析对每位参与者进行综合检查，并依据 WHO 1999 标准及 ISPAD 推荐的临床特征进行糖尿病分型诊断；第二阶段对新诊断患者进行招募与随访。关于采集的具体时间范围、采集机构、采样流程细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其研究设计，该数据集适用于围绕中国青少年与青年人群糖尿病遗传易感性的分析场景，以及在不同糖尿病类型之间比较遗传背景与临床特征关联的随访研究场景。其纳入的问卷、人体测量与生化分析等多维检查信息，可用于支持对糖尿病状态与健康对照之间差异的探索性研究。关于具体的适用分析模型或已验证的应用案例，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据其两阶段结构区分基线调查数据与队列随访数据：基线部分涵盖糖尿病患者与性别、年龄匹配的健康对照，随访部分涵盖新诊断患者。分析中需注意糖尿病诊断所依据的 WHO 1999 标准以及 1 型或 2 型糖尿病分型所依据的 ISPAD 推荐临床特征。关于数据访问方式、数据格式、变量字典与配套文档，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的样本规模由第一阶段 500 例糖尿病患者及按 2:1 匹配的健康对照、第二阶段 200 例新诊断患者构成，参与者年龄限定为 14 至 30 岁，研究人群为中国青少年与青年。这些设计特征构成了数据在人群范围与样本量方面的固有边界。关于数据完整性、缺失情况、质量控制措施与偏倚评估，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01938365
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：糖尿病。第一阶段：基线调查 目的：探讨中国青少年和青年糖尿病的遗传易感性。对象与方法：将纳入500例糖尿病患者以及性别、年龄匹配的NGR健康对照（2：1），所有受试者年龄为14-30岁。对每位研究参与者进行全面检查，包括问卷、人体测量、生化分析。糖尿病应根据WHO 1999标准诊断，1型或2型糖尿病根据国际儿童和青少年糖尿病学会（ISPAD）推荐的临床特征诊断。第二阶段：队列随访 目的：探讨中国青少年和青年不同类型糖尿病的遗传背景与临床特征之间的关联。对象与方法：招募并随访200例新诊断且已进行基因分型的患者，随访3年。分别在基线、入组后3、6、12、24、36个月进行问卷、人体测量和生化分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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