1型自身免疫糖尿病及其早期并发症的遗传与环境风险因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02212522

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胰岛素依赖型糖尿病。自身免疫性1型糖尿病（T1D）目前仍被认为仅在青少年中、于β细胞总量完全破坏和胰岛素缺乏的阶段才被识别，尽管血糖控制有所改善，它仍然是日常生活和慢性血管病变并发症的主要致病来源。T1D的发病现在主要见于儿童，因为其在欧洲幼儿中的发病率呈快速持续上升趋势，原因在于未知的新发环境变化，这迫切需要在环境领域取得发现。找到可避免的环境（E）因素可使整个儿童人群的T1D预防成为可能。缺乏感染暴露（“卫生假说”）、病毒、早期营养或其他因素曾被怀疑，但T1D的环境病因仍是一个黑箱，如同大多数人类疾病一样，现在应更系统地从基因-环境相互作用的角度加以研究。我们研究的目的是完成遗传因素（G）的鉴定，并通过建立3500名T1D患者队列和对照队列，开展对易感1型糖尿病（T1D）的环境因素（E）的探索。

我们将利用G分析基础（对每位患者进行一次全基因组基因分型，所用方法在Centre National de Genotype持续更新）和创新性E分析，制定以下长期目标：* 识别在诊断后头3年内影响残留β细胞破坏过程的G和E因素（糖尿病病程0-3年的T1D患者亚组）；* 识别个体对胰岛素反应的G因素（药物基因组学），以2年期间的有效胰岛素剂量作为表型（C肽阴性且糖尿病管理良好的T1D患者亚组）；* 对糖尿病青少年“床上死亡”综合征的G和E危险因素进行前瞻性研究；* 对早期肾小球微血管病变的G和E危险因素进行前瞻性研究（定期测量微量白蛋白尿）。我们

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。