糖尿病患者中心凹保留ILM剥除研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07271719

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病。● 研究：糖尿病患者的黄斑保留内界膜剥除与完全内界膜剥除在玻璃体切割术中的比较研究。● 背景与理由：糖尿病视网膜病变在全国及全球范围内严重影响视力。增殖性糖尿病视网膜病变（PDR）以视网膜或视盘上新生血管生长为特征，导致玻璃体出血、牵拉性视网膜脱离、虹膜红变，最终失明。自20世纪70年代以来，全视网膜光凝一直是PDR的治疗方法。然而，慢性玻璃体出血、牵拉性或合并牵拉-孔源性视网膜脱离是早期玻璃体切割术的指征。一些外科医生在染色后剥除内界膜（ILM）以防止黄斑前膜再增殖（尽管并非强制性），旨在获得更好的术后视力结果。ILM剥除移除了ERM增殖的支架，从而减少了因黄斑牵拉导致的复发。然而，ILM剥除后已证实对内层视网膜有多种潜在不利影响，以及内层视网膜表面的不规则性。

已知，中央凹的中央小凹对于最佳视觉功能至关重要。同时，人们认为中央凹处的Müller细胞，因其延伸的漏斗形状、高于周围组织的折射率以及沿光线传播方向的排列，可能起到光纤的作用，最大化光线通过网状内层视网膜向光感受器的传输。● 目的：本研究旨在比较糖尿病患者的中央凹保留内界膜剥离与完全内界膜剥离，在功能性和解剖学结果方面，包括术后最佳矫正视力、中央子区域厚度的测量，以及利用…评估内层视网膜层（包括玻璃体视网膜界面）和外层视网膜层（尤其是椭圆体区）的形态与完整性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。