发现免疫初发1型糖尿病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦健康成人与1型糖尿病（T1D）人群，用于研究曾参与Indiana Biobank的个体在不同招募沟通方式下返还1型糖尿病家庭筛查试剂盒的情况
基本信息
资源简介
发现免疫初发1型糖尿病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦健康成人与1型糖尿病（T1D）人群，用于研究曾参与Indiana Biobank的个体在不同招募沟通方式下返还1型糖尿病家庭筛查试剂盒的情况。数据覆盖两种招募接触方式的比较：电子邮件和信件沟通（低接触）与电话联系及研究团队成员随访（高接触）。可用来分析哪种招募沟通形式最有效，从而支持1型糖尿病家庭筛查的招募策略优化（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：健康成人、1型糖尿病（T1D）。本临床试验的目标是了解在曾参与印第安纳生物样本库（Indiana Biobank）的个体中，基于不同的招募沟通方式，有多少人会返还1型糖尿病居家筛查试剂盒。其主要旨在回答的问题是：哪种招募沟通方式对于完成1型糖尿病居家筛查试剂盒最有效？研究人员将比较两种招募联系方式：电子邮件和邮寄信函沟通（低接触）与电话联系及研究团队成员随访（高接触）。参与者将通过电子邮件/邮寄信函或电话被联系，并被询问是否愿意完成1型糖尿病居家筛查试剂盒。
【主题与分类】
主题标签：Healthy Adult、Type 1 Diabetes (T1D)。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07663136
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07663136
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：健康成人、1型糖尿病（T1D）。本临床试验的目标是了解在曾参与印第安纳生物样本库（Indiana Biobank）的个体中，基于不同的招募沟通方式，有多少人会返还1型糖尿病居家筛查试剂盒。其主要旨在回答的问题是：哪种招募沟通方式对于完成1型糖尿病居家筛查试剂盒最有效？研究人员将比较两种招募联系方式：电子邮件和邮寄信函沟通（低接触）与电话联系及研究团队成员随访（高接触）。参与者将通过电子邮件/邮寄信函或电话被联系，并被询问是否愿意完成1型糖尿病居家筛查试剂盒。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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