远程糖尿病系统对1型糖尿病儿童青少年血糖控制与生活质量的可行性和有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07828106

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病、1型糖尿病、移动健康平台、移动健康技术（mHealth）、移动健康、远程医疗。本临床试验的目标是评估远程糖尿病远程监测系统在儿童和青少年1型糖尿病（T1DM）管理中的可行性和有效性。该研究旨在评估该系统（包含基于WhatsApp的警报系统）能否改善该人群的临床结局、提高治疗依从性、提升生活质量并减少医疗资源使用。其主要研究问题包括：远程糖尿病远程系统能否改善血糖控制（例如，范围内时间[TIR]、低血糖和高血糖发生频率、HbA1c水平）？能否提高T1DM儿童和青少年的治疗依从性和整体生活质量？该系统能否减少因糖尿病酮症酸中毒（DKA）或严重低血糖导致的急诊就诊次数、住院次数以及总体医疗费用？

研究人员将比较接受WhatsApp通知的参与者（干预组）与接受标准护理的参与者（对照组），以评估临床结局、生活质量和医疗负担方面的差异。参与者将：通过研究团队开发的系统发送的WhatsApp消息接收通知，该系统实时监测血糖趋势，并在检测到低血糖、高血糖等模式时发送警报。在常规门诊就诊之间，参与由混合医疗团队支持的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。