Maridebart Cafraglutide在无2型糖尿病的肥胖或超重成人参与者中的评估
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于在无2型糖尿病但患有肥胖或超重的成人参与者中评估maridebart cafraglutide的研究
基本信息
资源简介
Maridebart Cafraglutide在无2型糖尿病的肥胖或超重成人参与者中的评估
该数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 上登记的临床研究，英文名称为“Evaluation of Maridebart Cafraglutide in Adult Participants Without Type 2 Diabetes Mellitus Who Have Obesity or Are Overweight”。研究聚焦于无2型糖尿病但患有肥胖或超重的成人参与者，评估药物 maridebart cafraglutide 的干预效果。其核心目标在于证明该药物在体重百分比变化方面优于安慰剂。数据集在内分泌、营养和代谢疾病以及糖尿病分类下归档，主题标签为肥胖。整体而言，该数据集为关注肥胖治疗、代谢疾病干预以及相关临床试验的研究人员提供了一个可追溯的临床研究信息来源。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，所涉及的研究针对的是无2型糖尿病但存在肥胖或超重情况的成人参与者。研究的主要目的是证明 maridebart cafraglutide 在体重百分比变化这一指标上优于安慰剂。从疾病领域看，它归属于内分泌、营养和代谢疾病，并与糖尿病分类相关联，主题标签明确指向肥胖。这一背景表明，该研究关注的是在非2型糖尿病人群中开展肥胖或超重干预的临床评价，其核心比较对象为药物与安慰剂，主要疗效衡量指标为体重百分比变化。
【数据内容】
数据集所涵盖的内容围绕上述临床研究展开，涉及的研究条件为肥胖。研究纳入的人群为无2型糖尿病但患有肥胖或超重的成人参与者。研究的主要目标是比较 maridebart cafraglutide 与安慰剂在体重百分比变化方面的效果，并期望证明前者优于后者。数据集的主题标签为肥胖，分类归属于内分泌、营养和代谢疾病以及糖尿病。除上述信息外，关于具体样本量、给药方案、随访时长、次要终点、统计分析方法等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述指出，研究条件为肥胖，主要目标是证明 maridebart cafraglutide 在体重百分比变化方面优于安慰剂。数据集的来源站明确为 clinicaltrials.gov，其分类信息显示为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，主题标签为肥胖。关于数据采集的具体方式、时间范围、采集机构、数据更新频率等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注肥胖或超重人群临床研究、代谢疾病干预评价以及药物与安慰剂对照试验的研究人员、临床医生或相关从业者。由于研究聚焦于无2型糖尿病的成人参与者，并评估 maridebart cafraglutide 对体重百分比变化的影响，因此可用于了解该研究的基本设计思路、目标人群和主要疗效指标。同时，其分类和主题标签有助于在肥胖、内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病相关领域中进行检索和归类。关于该数据集在其他具体场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过 clinicaltrials.gov 获取，具体使用方式应遵循源站的相关规定。使用者可依据数据集英文名称、研究条件、主题标签以及分类信息进行检索和定位。由于数据集涉及临床研究，使用时应关注其研究目标、目标人群和主要评价指标。关于数据下载格式、访问权限、接口调用方式等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov，其源站描述明确了研究条件和主要目标。然而，关于数据完整性、准确性、更新状态、样本代表性、统计功效、偏倚控制等质量维度，源站未提供。此外，该数据集仅涉及无2型糖尿病但患有肥胖或超重的成人参与者，研究目标限于证明 maridebart cafraglutide 在体重百分比变化方面优于安慰剂，因此其适用范围可能受到人群和终点指标的限制。其他潜在限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明来源站。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制、版权归属等，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06858839
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肥胖。本研究的主要目的是证明maridebart cafraglutide在体重百分比变化方面优于安慰剂。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
