青少年糖尿病患者艺术叙事项目评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07625254

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病。本临床试验的目标是评估基于艺术的叙事与叙事医学工作坊系列能否改善患有慢性疾病（特别是糖尿病）的青少年和青年人的社会连接、疾病认同和心理健康。其主要旨在回答的问题是：* 参与基于叙事的讲故事工作坊能否改善糖尿病青少年和青年人的社会连接感和同伴支持？* 参与创意艺术和反思性叙事能否支持该人群的身份形成、自我表达和情绪健康？参与者年龄为16-25岁，通过UCSF儿科糖尿病诊所招募。个人必须能够参加小组工作坊并完成与研究相关的调查和访谈。

参与者将：

• 参加为期八周的每周工作坊，聚焦于讲故事、反思与创意表达
• 参与叙事医学活动，包括写作、讲故事、绘画和引导性反思
• 参与小组讨论，重点围绕与慢性病相关的个人经历
• 完成干预前后调查，评估社会连接感、疾病认同、自我概念和心理健康等心理社会结果
• 参与访谈和反思练习，分享他们在项目中的体验
  本研究旨在探索叙事医学和艺术干预在支持患有慢性病的青少年和年轻成人方面的作用，并评估其作为标准医疗护理补充的潜在益处。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。