在全科医生中使用SW作为医疗器械捕获糖尿病视网膜病变患者的评估

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为糖尿病,属于内分泌、营养和代谢疾病分类。源站描述显示,这是一项前瞻性、比较性多中心评估,旨在全科医生场景下使用SWaMD医疗器械及SWaMD对照设备评估患者视网膜图像,以捕获糖尿病视网膜病变患者

Bonmedix Holding a.s.Bonmedix Holding a.s.
clinicaltrials
浏览 2
图像分类Diabetes Mellitus
Evaluation Conducted to Capture Patients With Diabetic Retinopathy in General Practitioners, Using SW as Medical Device

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

在全科医生中使用SW作为医疗器械捕获糖尿病视网膜病变患者的评估

该数据集英文名称为 Evaluation Conducted to Capture Patients With Diabetic Retinopathy in General Practitioners, Using SW as Medical Device,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Diabetes Mellitus,所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病。源站描述显示,这是一项前瞻性、比较性多中心评估,旨在全科医生场景下使用 SWaMD 医疗器械及 SWaMD 对照设备评估患者视网膜图像,以捕获糖尿病视网膜病变患者。整体来看,该数据集围绕糖尿病这一主题,聚焦于在全科医生环境中利用特定医疗器械与对照设备进行视网膜图像评估,以识别和捕获糖尿病视网膜病变患者,属于临床研究注册信息所形成的数据资源。

【数据集背景】

该数据集所属分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病,主题标签为 Diabetes Mellitus。其来源站为 clinicaltrials.gov,源站描述中列出的条件为 Diabetes Mellitus。该数据集对应的研究是一项前瞻性、比较性多中心评估,目标是在全科医生场景下捕获糖尿病视网膜病变患者。糖尿病视网膜病变是糖尿病常见的微血管并发症之一,在基层或全科医疗环境中进行早期识别具有重要的临床意义。该数据集正是围绕这一临床需求,通过使用 SWaMD 医疗器械及 SWaMD 对照设备对患者视网膜图像进行评估,以支持在全科医生层面发现糖尿病视网膜病变患者。

【数据内容】

源站描述显示,该数据集涉及的内容为:在全科医生场景下,使用 SWaMD 医疗器械和 SWaMD 对照设备评估患者视网膜图像,以捕获糖尿病视网膜病变患者。研究条件为 Diabetes Mellitus。除上述信息外,源站未提供关于具体数据字段、变量结构、样本量、图像数量、患者人口学信息、视网膜图像分级标准或评估结果指标等更详细的数据内容说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明,其采集方式为一项前瞻性、比较性多中心评估。评估在全科医生场景下开展,使用 SWaMD 医疗器械及 SWaMD 对照设备对患者视网膜图像进行评价。研究条件为 Diabetes Mellitus。除上述来源与采集方式信息外,源站未提供关于具体采集时间、采集地点、参与中心数量、受试者招募方式、伦理审批信息或数据存储形式等更多细节。

【适用场景】

根据源站描述,该数据集适用于在全科医生场景下使用 SWaMD 医疗器械及 SWaMD 对照设备评估患者视网膜图像,以捕获糖尿病视网膜病变患者。其主题标签为 Diabetes Mellitus,所属分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病。因此,该数据集可能适用于与糖尿病视网膜病变筛查、全科医疗环境中的视网膜图像评估以及医疗器械比较评价相关的场景。除上述信息外,源站未提供关于其他具体适用场景、目标用户群体或应用限制的说明。

【使用方法】

源站描述显示,该评估使用 SWaMD 医疗器械和 SWaMD 对照设备,在全科医生场景下对患者视网膜图像进行评估,以捕获糖尿病视网膜病变患者。研究设计为前瞻性、比较性多中心评估。除上述信息外,源站未提供关于数据访问方式、下载格式、使用许可、分析流程、统计方法或操作步骤等具体使用方法的信息。

【质量与限制】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,源站描述表明其为一项前瞻性、比较性多中心评估,研究条件为 Diabetes Mellitus,主题标签为 Diabetes Mellitus。除上述信息外,源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性、随访情况或研究局限性的具体说明。由于缺乏更详细的方法学与结果信息,无法进一步评估其质量特征或使用限制。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,源站描述中未提供关于引用格式、许可条款、使用权限或数据共享政策的具体信息。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及数据集英文名称外,源站未提供其他与引用和许可相关的内容。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06467903

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病。一项前瞻性、比较性多中心评估,旨在全科医生中捕捉糖尿病视网膜病变患者,使用SWaMD医疗设备和SWaMD对照设备评估患者视网膜图像。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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