基于类比咨询方法评估胰岛素治疗2型糖尿病患者研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07265245

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数据说明

条件：2型糖尿病。本研究旨在评估一种名为M2-PRIME（胰岛素管理要点的隐喻医学实用路线图）的新型类比咨询框架在改善接受胰岛素治疗的2型糖尿病（T2DM）患者血糖控制方面的有效性。M2-PRIME框架旨在通过隐喻和类比简化复杂的糖尿病概念。其核心类比为“垃圾与卡车”模型，将血糖描述为在血液中积累的“垃圾”，而胰岛素则充当将糖运送到人体细胞（以“工厂”表示）的“卡车”。该框架旨在通过简化和统一的沟通方式，提高T2DM患者的理解、依从性和积极性。本研究将是一项回顾性、单组前后干预研究，在马来西亚森美兰州Senawang健康诊所（Klinik Kesihatan Senawang）的一家政府初级保健自我血糖监测（SMBG）诊所开展。该诊所每周运行一次，由两名受过培训的初级医疗保健提供者（PHP）管理。

参与者将包括接受胰岛素治疗的T2DM且血糖控制不佳（HbA1c > 8.5%）的成人。所有参与者均已在SMBG门诊接受标准糖尿病护理，并将M2-PRIME作为常规服务改进的一部分引入。每位参与者将在六个月内接受最多三次结构化M2-PRIME咨询。每次咨询将包括：1. 建立融洽关系并回顾病史和生活方式史，2. 提供关于饮食、体育活动和用药依从性的定制教育，3. 使用“垃圾与卡车”类比来解释胰岛素如何帮助降低血糖，4. 根据自我监测结果调整胰岛素剂量并解决问题。主要结局将是基线至最后一次咨询后六个月之间HbA1c（%）和空腹血糖（FBS，mmol/L）的变化。结局数据将从完成随访的参与者中收集，一项

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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