富集鸡蛋用于2型糖尿病视网膜健康
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为富集鸡蛋对2型糖尿病患者视网膜健康的作用,属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病领域

基本信息
资源简介
富集鸡蛋用于2型糖尿病视网膜健康
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为富集鸡蛋对2型糖尿病患者视网膜健康的作用,属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病领域。源站描述指出,糖尿病已被列为重大公共卫生问题,视网膜病变是影响患者行动能力和生活质量的重要并发症,也是成人新发失明的主要原因,在1型糖尿病患者中影响23%,在2型糖尿病患者中影响14%。研究提示鸡蛋中的多种成分可能有助于视觉功能和眼健康,例如蛋黄天然含有并可进一步富集叶黄素和玉米黄质,这两种类胡萝卜素可作为抗氧化剂保护视网膜免受光诱导损伤(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Diabetic Retinopathy, Type 2 Diabetes. 糖尿病已被宣布为重大公共卫生问题。在该疾病的并发症中,视网膜病变可对糖尿病患者的行动能力和生活质量产生显著影响。作为成人新发失明的主要原因,糖尿病视网膜病变已被证明影响23%的所有1型糖尿病患者和14%的2型糖尿病患者。多项研究报告称,鸡蛋中的许多成分可能有助于视觉功能和眼健康。具体而言,i) 蛋黄天然含有,并可进一步富集类胡萝卜素叶黄素和玉米黄质。叶黄素和玉米黄质通过作为强效抗氧化剂保护视网膜免受有害短波辐射,从而保护视网膜免受光诱导的视网膜损伤。ii) 鸡蛋还可以被富集,以作为特定营养素的载体
【主题与分类】
主题标签:Diabetic Retinopathy、Type 2 Diabetes。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04496817
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04496817
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:糖尿病视网膜病变、2型糖尿病。糖尿病已被宣布为一个重大的公共卫生问题。在该疾病的并发症中,视网膜病变可对糖尿病患者的行动能力和生活质量产生显著影响。作为成人新发失明的主要原因,糖尿病视网膜病变已被证明影响23%的1型糖尿病患者和14%的2型糖尿病患者。多项研究报道,鸡蛋中的多种成分可能有助于视觉功能和眼睛健康。具体而言,i) 蛋黄天然含有,并可通过进一步富集获得类胡萝卜素叶黄素和玉米黄质。叶黄素和玉米黄质通过作为强效抗氧化剂,保护视网膜免受有害短波辐射的伤害,从而防止光诱导的视网膜损伤。ii) 鸡蛋还可通过富集成为提供促进眼睛健康的特定营养素的载体,包括ω-3脂肪酸、二十二碳六烯酸(DHA)。视网膜中独特地含有大量DHA。DHA缺乏已被证明会导致视网膜功能异常,表明持续供应这种营养素对视网膜健康是必要的。
目前,美国糖尿病协会声明鸡蛋是糖尿病患者的极佳选择,但关于糖尿病患者全蛋摄入与其视网膜健康关系的信息仍缺乏。因此,本研究旨在确定每日摄入两枚富含叶黄素和DHA的鸡蛋是否能安全改善2型糖尿病患者的视网膜功能。将招募共60名成年糖尿病男性和女性参与者参加这项双盲、随机、安慰剂对照、平行试验。参与者将被随机分配在为期6周的日常饮食中加入两枚富含DHA和叶黄素的鸡蛋或普通鸡蛋。在试验开始和结束时,将分析多种指标,包括血脂参数、类胡萝卜素状态、人体测量学、
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




