基于冰淇淋的膳食治疗和预防营养特殊食品（含布拉齐因、麦芽糖醇和低聚果糖的冰淇淋；含布拉齐因、赤藓糖醇、麦芽糖醇和菊粉的冰淇淋）与标准圣代冰淇淋相比的疗效和耐受性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06724913

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非酒精性脂肪性肝炎（NASH）、2型糖尿病（T2DM）。本研究在进行主要活性干预阶段之前，先进行了感官评价研究阶段。在此阶段，使用5分制愉悦度量表（1=极其不喜欢，3=既不喜欢也不讨厌，5=极其喜欢）对三种冰淇淋的整体印象、风味、颜色、外观、香气和质地进行了评价。使用100克份量的冰淇淋，并适当标记（三位数代码）以实现随机化和支持交叉设计。评价每天进行一份，出于技术原因，组织为两轮评价，其中一轮包括标准冰淇淋和第一种特殊产品，第二轮包括标准冰淇淋和第二种特殊产品。两轮之间设有3天的洗脱期，以防止受试产品之间的遗留效应。通过测试后称量每种冰淇淋的剩余部分来确定冰淇淋的消耗百分比。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。