玻璃体腔注射曲安奈德治疗弥漫性糖尿病性黄斑水肿的疗效与安全性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为玻璃体腔注射曲安奈德治疗弥漫性糖尿病性黄斑水肿的疗效与安全性研究,归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向

Instituto Universitario de Oftalmobiología Aplicada (Institute of Applied Ophthalmobiology) - IOBAInstituto Universitario de Oftalmobiología Aplicada (Institute of Applied Ophthalmobiology) - IOBA
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其他Diabetes MellitusMacular Edema
Efficacy and Safety Study of Intravitreal Triamcinolone to Treat Diffuse Diabetic Macular Edema

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

玻璃体腔注射曲安奈德治疗弥漫性糖尿病性黄斑水肿的疗效与安全性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为玻璃体腔注射曲安奈德治疗弥漫性糖尿病性黄斑水肿的疗效与安全性研究,归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向。源站描述指出,糖尿病及其并发症是重要的公共卫生问题,预计到2025年欧洲糖尿病人群比例约达12%,美国约10%;增殖性糖尿病视网膜病变可通过视网膜全光凝处理,而黄斑水肿是糖尿病眼部并发症中最突出的问题,定义为距黄斑中心凹1500微米以内的视网膜增厚,约见于10%的糖尿病患者,其中约40%会出现明显视力下降。该数据可用于糖尿病黄斑水肿相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:糖尿病、黄斑水肿。糖尿病及其并发症如今在公共卫生层面是一个重要问题。WHO的预测表明,到2025年左右,欧洲糖尿病人群将达到约12%,并估计美国的这一比例约为10%(King,1995)。增殖性糖尿病视网膜病变的严重并发症及其对视觉的灾难性影响,似乎可通过视网膜全光凝得到解决。糖尿病眼部并发症中最相关的问题似乎是黄斑水肿。我们将黄斑水肿定义为距黄斑中心凹1500微米以内的视网膜增厚。约10%的糖尿病患者存在该病变,其中约40%将出现明显的视力下降(Klein,1984)。在我们的环境中,糖尿病视网膜病变影响近21%的糖尿病患者,其中约6%具有临床

【主题与分类】

主题标签:Diabetes Mellitus、Macular Edema。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00309192

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数据说明

疾病:糖尿病、黄斑水肿。糖尿病及其并发症目前在公共卫生领域是一个重要问题。世界卫生组织的预测表明,到2025年左右,欧洲糖尿病人口将达到约12%,据估计,美国的比例将约为10%(King,1995)。增殖性糖尿病视网膜病变的严重并发症及其对视觉的灾难性影响似乎可以通过视网膜全光凝术得到解决。关于糖尿病的眼部并发症,最相关的问题似乎是黄斑水肿。我们将黄斑水肿定义为距黄斑中心凹1500微米范围内的视网膜增厚。约10%的糖尿病患者会出现这种情况,其中约40%将有重要的视力丧失(Klein,1984)。在我们的环境中,糖尿病视网膜病变影响近21%的糖尿病患者,其中约6%具有临床显著的黄斑水肿(Lopez,2001)。到目前为止,对于弥漫性水肿,唯一被证实有效的治疗方法是格栅光凝,自“早期治疗糖尿病视网膜病变研究”结果发表以来,它已被确立为标准治疗(Olk 1990)。

最多接受3次激光治疗,治疗间隔为3至4个月。然而,该治疗的结果并不令人满意,因为主要目标是保留视功能,而只有15%的患者获得任何改善(Mc Donald,1985)。因此,人们研究了更多替代方案,其中包括玻璃体切除术和眼内皮质类固醇注射。不过,玻璃体切除术似乎仅在患者存在增厚的后玻璃体膜、能够对黄斑区产生牵拉时,才会带来显著改善(Tachi,1996),而大多数糖尿病患者并不存在这种情况。血管内皮生长因子(VEGF)作为血管生成的主要责任因子及其在糖尿病性黄斑水肿发病机制中作用的发现,为治疗开辟了新的途径。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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