Ribupatide 在肥胖或超重伴体重相关合并症且无糖尿病参与者中的疗效与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于 ribupatide（KAI-9531）皮下注射每周一次治疗肥胖或超重伴体重相关合并症且无糖尿病参与者的临床研究
基本信息
资源简介
Ribupatide 在肥胖或超重伴体重相关合并症且无糖尿病参与者中的疗效与安全性
该数据集对应的是一项在 clinicaltrials.gov 上登记的临床研究，研究对象为肥胖或超重且伴有体重相关合并症、但不患有糖尿病的参与者。研究关注的干预措施是 ribupatide（又称 KAI-9531），采用皮下注射、每周给药一次的方式，并与安慰剂进行对照。研究的主要目标在于评估 ribupatide 相对于安慰剂对体重百分比变化的影响，同时涉及疗效与安全性的考察。数据集在分类上归属于内分泌、营养和代谢疾病以及糖尿病相关领域，主题标签为肥胖和超重。整体而言，该数据集为关注体重管理、代谢疾病治疗以及相关药物临床评价的研究人员提供了一个可追溯的临床试验信息来源。
【数据集背景】
肥胖和超重是常见的内分泌、营养和代谢相关问题，常伴随多种体重相关合并症。对于不患有糖尿病但存在肥胖或超重并伴有体重相关合并症的人群，寻找有效的体重干预手段具有临床意义。该数据集所对应的研究聚焦于 ribupatide（KAI-9531）这一候选干预措施，采用皮下注射、每周一次的方式，并以安慰剂作为对照，旨在探索其在体重控制方面的作用。研究的主要目标为确定 ribupatide 相较于安慰剂对体重百分比变化的影响。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于该平台登记的一项临床研究记录。
【数据内容】
该数据集收录的研究涉及的条件为肥胖和超重。研究干预为 ribupatide（KAI-9531）皮下注射，每周一次，对照措施为安慰剂。研究的主要目标在于确定 ribupatide 与安慰剂相比对体重百分比变化的影响。数据集的主题标签包括 Obesity 和 Overweight。关于研究的具体样本量、入排标准、次要终点、随访时长、统计分析方法、安全性指标的具体定义等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述指出，研究条件为 Obesity 和 Overweight，主要目标是确定 ribupatide（KAI-9531）皮下注射每周一次相较于安慰剂对体重百分比变化的影响。除上述来源信息外，关于数据采集的具体时间范围、采集方式、数据提取流程、更新频率等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注肥胖或超重人群、特别是伴有体重相关合并症且无糖尿病的参与者相关临床研究的场景。潜在使用方向包括：了解 ribupatide（KAI-9531）皮下注射每周一次与安慰剂对照研究的基本设计信息；在内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病相关领域中，作为检索或参考临床试验登记的入口；以及为体重管理干预措施的循证研究提供来源线索。关于该数据集是否适合用于荟萃分析、药物经济学评价、真实世界研究或其他特定用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，用户可通过该来源站获取对应研究的登记信息。关于具体的数据下载方式、接口调用方法、字段结构说明、数据格式、访问权限或使用限制等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的登记记录，源站描述仅涵盖研究条件、主要目标及干预措施等有限内容。关于数据的完整性、准确性、偏倚风险、样本代表性、终点定义的严谨性、统计功效、安全性数据的详细程度等质量维度，源站未提供。该数据集仅涉及肥胖或超重且无糖尿病的参与者，是否可外推至其他人群，源站未提供。此外，研究结果是否已经发布、数据是否经过同行评议或监管审评，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制、版权归属或数据共享政策等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07284875
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肥胖、超重。本研究的主要目的是确定每周一次皮下注射ribupatide（KAI-9531）与安慰剂相比对体重百分比变化的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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