AEYE-DS 软件设备检测糖尿病视网膜病变的有效性与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06241664

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病视网膜病变，DR，糖尿病。本临床试验的目标是了解AEYE-DS软件设备在诊断为糖尿病（DM）的成年参与者中，利用眼底图像自动检测超过轻度糖尿病视网膜病变（mtmDR）的性能。其主要旨在回答的问题是，该软件在使用数字眼底图像诊断已知糖尿病患者的超过轻度糖尿病视网膜病变（mtmDR）方面是否有效，这些图像来自每个参与的眼底镜检查设备，并基于每只眼睛的一张以黄斑为中心的图像。参与者：* 将接受眼部检查，其中每只眼睛的摄影图像将由新手操作员使用四种不同的FDA批准/注册的眼底照相机拍摄。这些图像将被发送到AEYE-DS软件设备进行分析。* 将使用不同的FDA批准的台式相机系统由专业眼科摄影师拍摄额外的眼部图像。这些图像将被发送到独立的阅读中心进行分析。

• 将在其眼中滴入散瞳眼药水（无论是在使用眼底镜相机成像期间还是之后），等待约30分钟让瞳孔扩大，然后继续进行眼部成像检查。AEYE-DS软件的结果将与阅读中心处理的眼睛图像分析结果进行比较，以判断研究性软件设备在诊断上的准确性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。