维生素N自然沉浸疗法对波哥大市医护人员压力水平的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为维生素N自然沉浸疗法对哥伦比亚波哥大市医护人员压力水平的影响,涉及皮质醇过量、心理压力、焦虑、表观遗传紊乱、自然杀伤细胞细胞因子产生及环境暴露等条件

Jeadran N. Malagón-RojasJeadran N. Malagón-Rojas
clinicaltrials
浏览 7
其他分类Cortisol ExcessStress, PsychologicalAnxietyEpigenetic DisorderNatural Killer Cell Cytokine ProductionEnvironmental ExposureCOVID-19
Effects of "Vitamin N" Nature Immersion Therapy on Stress Levels in Health Care Workers in the City of Bogotá

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

维生素N自然沉浸疗法对波哥大市医护人员压力水平的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为维生素N自然沉浸疗法对哥伦比亚波哥大市医护人员压力水平的影响,涉及皮质醇过量、心理压力、焦虑、表观遗传紊乱、自然杀伤细胞细胞因子产生及环境暴露等条件。源站描述指出,自2019年新冠疫情以来,哥伦比亚医护人员压力与焦虑等心理问题显著上升,工作负荷与感染风险导致紧张加剧。该数据可用于研究自然沉浸疗法在降低压力、焦虑、失眠和抑郁方面相对于常规干预的效果,并探索相关健康收益(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:皮质醇过量、心理压力、焦虑、表观遗传紊乱、自然杀伤细胞细胞因子产生、环境暴露。近期针对哥伦比亚医护人员的多项研究已证实,自2019年以来经历的新冠疫情导致压力、焦虑及其他心理障碍水平大幅上升,这意味着受影响民众对医疗关注的需求增加,随之而来的是工作超负荷以及因感染风险而产生的紧张。因此,本研究将有助于生成关于维生素N疗法在哥伦比亚益处的新的知识;与常规干预相比,该疗法可快速有效地帮助降低个体的压力、焦虑、失眠和抑郁水平,并可能带来减少健……等益处。

【主题与分类】

主题标签:Cortisol Excess、Stress, Psychological、Anxiety、Epigenetic Disorder、Natural Killer Cell Cytokine Production、Environmental Exposure。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05315388

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:皮质醇过量、心理压力、焦虑、表观遗传障碍、自然杀伤细胞细胞因子生成、环境暴露。近期针对哥伦比亚医务人员的研究表明,自2019年以来经历的新冠疫情导致压力、焦虑及其他心理障碍水平显著上升,这是由于受影响民众对医疗关注的需求增加,随之而来的是工作超负荷以及因感染风险而产生的紧张情绪。因此,本研究将有助于在哥伦比亚生成关于维生素N疗法益处的新知识;与常规干预措施相比,该疗法能够快速有效地帮助降低个体的压力、焦虑、失眠和抑郁水平,并可能带来诸如减少肥胖、糖尿病、高血压及免疫系统相关疾病等健康问题的益处。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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