可溶性鸟苷酸环化酶刺激剂对ZSF-1糖尿病肾病模型肾功能的影响

该数据集为可溶性鸟苷酸环化酶(sGC)刺激剂对ZSF-1糖尿病肾病模型肾功能影响研究的原始数据,对应已投稿至PLOS ONE的论文

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时间序列sGCMedicine, Health and Life Sciences
Effects of soluble guanylate cyclase stimulator on renal function in ZSF-1 model of diabetic nephropathy

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

可溶性鸟苷酸环化酶刺激剂对ZSF-1糖尿病肾病模型肾功能的影响

该数据集英文名为“Effects of soluble guanylate cyclase stimulator on renal function in ZSF-1 model of diabetic nephropathy”,聚焦可溶性鸟苷酸环化酶(sGC)刺激剂对ZSF-1糖尿病肾病模型肾功能影响的研究,收录了该研究产生的原始数据。数据集在站内归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类,来源于 search.dataone.org,主题标签包括 sGC 以及 Medicine, Health and Life Sciences。据源站描述,这些数据是研究团队投稿至 PLOS ONE 的 sGC 论文所对应的原始数据。整体而言,该数据集面向糖尿病肾病动物模型中 sGC 刺激剂肾功能效应这一具体研究问题,适合需要追溯论文原始记录、复核分析结果或开展相关主题二次利用的研究者参考。

【数据集背景】

该数据集围绕可溶性鸟苷酸环化酶(sGC)刺激剂对肾功能的影响展开,研究对象为 ZSF-1 糖尿病肾病模型。糖尿病肾病是糖尿病常见的微血管并发症之一,涉及肾脏结构与功能的进行性改变;sGC 作为一氧化氮信号通路中的关键受体酶,其刺激剂对肾脏的作用是该研究关注的核心。数据集对应的论文已投稿至 PLOS ONE,源站将其描述为该论文的原始数据。数据集的主题标签包含 sGC 以及 Medicine, Health and Life Sciences,站内分类归入内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病类别,说明其内容与糖尿病及其肾脏并发症的研究方向直接相关。

【数据内容】

根据源站描述,该数据集为 sGC 论文的原始数据(raw data)。原始数据通常指实验过程中直接记录、尚未经过汇总或统计建模的观测结果,但该数据集具体包含哪些指标、变量、分组、时间点、样本量以及文件格式,源站未提供。数据集名称表明其内容涉及 sGC 刺激剂处理与 ZSF-1 模型肾功能相关的测量,然而具体检测了哪些肾功能参数、是否包含组织学或分子生物学数据,源站未提供,无法进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 search.dataone.org。源站描述仅说明其为投稿至 PLOS ONE 的 sGC 论文的原始数据,未提供实验地点、实验机构、动物来源、实验周期、采样方法、仪器平台或数据加工流程等信息。因此,关于数据如何采集、由谁采集、在何种条件下产生,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与糖尿病肾病动物模型及 sGC 刺激剂肾功能效应相关的场景,例如:追溯和复核对应论文的分析过程;作为同类 ZSF-1 模型研究的参照数据;在方法学教学中作为原始实验数据的示例;以及围绕 sGC 信号通路与糖尿病肾病开展探索性分析时的辅助材料。由于数据集对应已投稿论文,也可用于理解论文结论与原始记录之间的对应关系。需要强调的是,上述适用场景基于数据集主题与来源描述的一般性推断,具体能支持哪些分析取决于数据实际内容,而源站未提供数据内容细节。

【使用方法】

使用该数据集时,建议先查阅对应论文以了解研究设计、分组与指标定义,再将原始数据与论文中的分析结果进行对照。由于源站未提供文件结构、变量命名、单位、缺失值编码等信息,使用前需自行检查数据文件的组织方式并确认各字段含义。若用于二次分析,应注意原始数据可能未经汇总处理,需要自行完成清洗与统计步骤。源站未提供专门的使用说明、代码或分析脚本,相关操作需依据数据实际情况和论文方法部分自行确定。

【质量与限制】

该数据集为论文原始数据,其质量保障措施、数据校验过程、缺失值情况、异常值处理方式以及版本更新记录,源站未提供。数据集仅覆盖 sGC 刺激剂在 ZSF-1 糖尿病肾病模型中的肾功能影响这一特定研究,外推到其他模型、其他药物或其他终点时需谨慎。由于源站描述简短,数据集的完整性与可复现性无法仅凭现有信息评估。使用者应结合对应论文与自身分析目的判断适用性。

【引用与许可】

该数据集的引用方式、作者信息、许可协议与使用条款,源站未提供。使用或再分发前,建议访问 search.dataone.org 上的数据集页面,查阅其引用规范与许可声明,并同时引用对应的 PLOS ONE 论文。

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A98884013e9128f49d4c377cb03d4c0d634036877159488207fae576b67e7a48e

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

These data set is raw data for the sGC paper we submitted to PLOS ONE

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