高强度间歇训练与藜麦补充对2型糖尿病女性的影响
研究评估八周高强度间歇训练（HIIT）、每日藜麦摄入及两者联合对炎症标志物和血糖控制的影响。参与者随机分为四组：HIIT组、藜麦组、HIIT联合藜麦组和对照组
基本信息
资源简介
高强度间歇训练与藜麦补充对2型糖尿病女性的影响
本数据集围绕一项针对2型糖尿病女性患者的干预研究展开，英文名称为“Effects of High-Intensity Interval Training and Quinoa Supplementation in Women With Type 2 Diabetes”。该研究评估了为期八周的高强度间歇训练（HIIT）、每日藜麦摄入以及两者联合使用，对50至65岁2型糖尿病女性炎症标志物和血糖控制的影响。参与者被随机分配到四个组别：HIIT组、藜麦摄入组、HIIT联合藜麦摄入组以及对照组。其中，藜麦组每日摄入25克熟藜麦，持续八周。研究在干预前后对血液标志物和身体测量指标进行了评估。该数据集来源于clinicaltrials.gov，归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病领域，主题标签为Type2diabetes。
【数据集背景】
2型糖尿病是一种常见的代谢性疾病，其管理通常涉及生活方式干预、饮食调整和药物治疗。在非药物干预中，运动训练和膳食补充剂的作用受到广泛关注。高强度间歇训练（HIIT）作为一种时间效率较高的运动方式，被认为可能改善血糖控制和炎症状态。藜麦作为一种富含营养的谷物，也被研究用于代谢性疾病的辅助管理。然而，将HIIT与藜麦摄入联合应用于50至65岁2型糖尿病女性患者的效果，尚需进一步探索。该数据集所基于的研究正是针对这一人群，考察八周内单独或联合干预对炎症标志物和血糖控制的影响，为相关领域的临床实践和后续研究提供参考。
【数据内容】
该数据集涉及的研究包含四组参与者：HIIT组、藜麦组、HIIT联合藜麦组和对照组。干预持续八周。藜麦组和联合组每日摄入25克熟藜麦。研究评估的主要内容包括炎症标志物和血糖控制相关指标，以及身体测量指标。评估时间点为干预前和干预后。参与者的年龄范围为50至65岁，均为女性，且患有2型糖尿病。数据集的具体变量名称、测量单位、样本量、统计分析方法及结果数据等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，这是一个临床试验注册平台。研究设计为随机对照试验，参与者被随机分配到四个组别。干预措施包括高强度间歇训练、每日藜麦摄入或两者联合。数据采集涉及血液标志物和身体测量，分别在干预前和干预后进行。关于样本采集的具体流程、检测方法、仪器设备、质量控制措施以及数据管理细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于内分泌、营养和代谢疾病领域，特别是2型糖尿病相关研究。潜在应用场景包括：探索运动与膳食补充联合干预对血糖控制和炎症标志物的影响；为50至65岁女性2型糖尿病患者的非药物管理提供参考；作为系统综述或荟萃分析的原始研究数据来源；支持后续研究设计，例如样本量估算、干预方案优化等。此外，该数据集也可用于教学或方法学示例，展示随机对照试验在营养与运动干预中的应用。具体适用性需结合源站提供的完整信息判断。
【使用方法】
该数据集可通过clinicaltrials.gov获取。使用者可根据研究目的提取相关信息，例如干预措施、分组设计、评估时间点和结局指标。由于源站未提供原始数据或详细的数据字典，使用者可能需要联系研究作者或查阅相关发表文献以获取更完整的数据。在使用时，应遵循临床试验数据共享的伦理和法规要求，确保参与者隐私保护。对于统计分析，需根据研究设计考虑随机化、重复测量等因素。具体操作步骤和工具依赖源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于随机对照试验设计，具有一定的证据级别。然而，源站未提供样本量、效应量、置信区间、p值等统计结果，也未说明失访率、依从性、盲法实施情况以及潜在偏倚控制措施。此外，研究仅针对50至65岁女性2型糖尿病患者，结果外推至其他人群需谨慎。干预持续时间仅为八周，长期效果未知。藜麦摄入量固定为每日25克熟藜麦，不同烹饪方式或品种可能影响结果。源站未提供数据完整性、准确性验证及局限性讨论，使用者应结合原始文献综合评估。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。引用时应注明数据集英文名称及来源。关于许可协议、使用条款、数据共享政策以及是否允许商业使用等，源站未提供。使用者需遵守clinicaltrials.gov的相关规定，并尊重研究参与者的权益。如需引用或使用数据，建议直接访问源站获取最新信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07863934
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：2型糖尿病。本研究评估了为期八周的高强度间歇训练（HIIT）、每日食用藜麦及其联合干预对50-65岁2型糖尿病女性炎症标志物和血糖控制的影响。参与者被随机分配到四组：HIIT组、藜麦食用组、HIIT联合藜麦食用组或对照组。藜麦组每日食用25克熟藜麦，持续八周。在干预前后对血液标志物和身体测量指标进行了评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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