抗糖尿病药物对妊娠或先天畸形影响的研究检索策略数据集
该数据集收录了针对抗糖尿病药物与妊娠或先天畸形关系的文献检索策略，覆盖Medline、Embase、All EBM Reviews和Web of Science四个数据库
基本信息
资源简介
抗糖尿病药物对妊娠或先天畸形影响的研究检索策略数据集
Effects of antidiabetics on pregnancy or congenital malformations
该数据集收录了针对抗糖尿病药物与妊娠或先天畸形关系的文献检索策略，覆盖Medline、Embase、All EBM Reviews和Web of Science四个数据库。检索策略以妊娠或先天畸形与抗糖尿病药物为核心概念，执行后可获取相关文献。数据集包含各数据库的检索结果数量和具体策略，并标注了检索执行日期，可供医学信息学、循证医学及药物安全性研究参考（来源 DataONE，http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含Medline（Ovid）、Embase（Ovid）、All EBM Reviews（Ovid）和Web of Science（Clarivate）的检索策略。在这些数据库各自执行时，这些策略可检索出同时涉及妊娠或先天畸形与抗糖尿病药物概念的文章。每个数据库的结果数量和检索策略均列于rtf文件中。本描述中注明的日期为检索执行日期。
【主题与分类】
主题标签：Antidiabétiques、Hypoglycemic Agents、Tératogènes、Hypoglycémiants、Teratogens、Antidiabetics、Grossesse、Medicine, Health and Life Sciences、Pregnancy、Abnormalities, Drug-Induced。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A8bfa2b7ebc23837fe27c967dfce8f30112be7aa8d58ed995be654d7ac5f1e9fb
使用许可：http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取
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- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Ce jeu de données contient les stratégies de recherche pour Medline (Ovid), Embase (Ovid), All EBM Reviews (Ovid) et Web of Science (Clarivate). Quand on les exécute dans leurs bases de données respectives, ces stratégies repêchent les articles sur, inclusivement, les concepts de grossesse ou de malformations congénitales et de médicaments antidiabétiques. Le nombre de résultats et les stratégies de recherche pour chaque base de données sont indiqués dans le fichier rtf. La date indiquée dans cette description est la date à laquelle la recherche a été effectuée.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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