Tirzepatide 在肥胖伴或不伴 2 型糖尿病参与者中的有效性与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肥胖伴或不伴 2 型糖尿病（T2DM）成人中 Tirzepatide 的有效性与安全性
基本信息
资源简介
Tirzepatide 在肥胖伴或不伴 2 型糖尿病参与者中的有效性与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肥胖伴或不伴 2 型糖尿病（T2DM）成人中 Tirzepatide 的有效性与安全性。研究为在孟加拉国开展的前瞻性、多中心真实世界研究，比较 Tirzepatide 与结构化生活方式干预（饮食调整与运动）的减重效果。入组对象为年龄≥18 岁、BMI≥25 kg/m² 且既往未使用 GLP-1 受体激动剂的成人，由治疗医生酌情纳入，接受每周一次 Tirzepatide 或参与生活方式干预项目。数据可用于评估药物相较生活方式干预的减重优势及安全性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：肥胖。这是一项在孟加拉国开展的前瞻性、多中心真实世界研究，旨在评估 Tirzepatide 与结构化生活方式干预（包括饮食调整和运动）相比，在伴或不伴 2 型糖尿病（T2DM）的肥胖成人中的有效性和安全性。该研究旨在确定 Tirzepatide 治疗是否比基于生活方式的干预能带来更优的减重结果。年龄≥18 岁、体重指数（BMI）≥25 kg/m² 且既往未接触过 GLP-1 受体激动剂的成人参与者将由治疗医生酌情入组。符合条件的参与者将接受每周一次的 Tirzepatide 或参加与标准临床护理一致的生活方式干预项目。
【主题与分类】
主题标签：Obesity。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07099742
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07099742
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件：肥胖。这是一项在孟加拉国开展的前瞻性、多中心、真实世界研究，旨在评估Tirzepatide与结构化生活方式干预（包括饮食调整和运动）相比，在伴或不伴2型糖尿病（T2DM）的肥胖成人中的有效性和安全性。该研究旨在确定Tirzepatide治疗是否比基于生活方式的干预方案产生更优的减重效果。年龄≥18岁、体重指数（BMI）≥25 kg/m²且既往未接触过GLP-1受体激动剂的成人参与者将由治疗医生酌情纳入。符合条件的参与者将接受每周一次的Tirzepatide治疗，或参加与标准临床护理相一致的生活方式干预项目。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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