Yakult摄入对饮食诱导的胰岛素抵抗的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03037918

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胰岛素敏感性、胰岛素抵抗、2型糖尿病。参与者将被随机分配到饮用养乐多组或对照组。前20天，受试者将保持正常饮食（全程记录详细的食物日记）。第21-28天，他们将转为高脂/高热量饮食。研究者假设，连续7天摄入高脂、高能量饮食将改变肠道微生物群的组成，并诱导代谢性内毒素血症/全身性炎症，同时降低全身胰岛素敏感性（如我们此前所展示）。相反，研究者假设在高脂饮食前21天及整个高脂饮食期间的7天饮用养乐多，将维持有利的肠道微生物群，预防代谢性内毒素血症/全身性炎症，从而维持胰岛素作用/胰岛素敏感性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。