远程营养咨询对DKD患者肾功能与血糖控制的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03344549

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：饮食调整、糖尿病肾病、慢性肾脏病。慢性肾脏病（CKD）是多种慢性退行性疾病的结果，其中包括糖尿病。在墨西哥，由于病例数量不断增加、高昂的投资成本和人力资源、有限的基础设施、疾病的晚期发现以及替代治疗程序中高发病率和死亡率，CKD被视为一种灾难性疾病。迄今为止，墨西哥没有CKD患者的记录，因此处于任何阶段的患者确切人数未知。国际数据库估计，我国（以哈利斯科州为代表）每年每百万人口中接受治疗的终末期CKD患者发病率为421例，患病率为每百万人口1，568例；这些数字被认为是世界上最高的。

目前，我国面临着极为复杂的局面，近年来终末期肾病发病率达到了最高水平，这可能至少部分与风险因素流行率的增加以及患者需求与主要针对急性病管理设计的医疗保健系统之间的不匹配有关。慢性肾脏病是墨西哥十大常见死因之一，从开始接受替代治疗起，平均生存期计算为30.6个月。2007年，墨西哥社会保障研究所（一个为66%拥有社会保障的墨西哥人提供覆盖的公共机构）用于治疗终末期慢性肾脏病的医疗费用估计为40亿比索，相当于总医疗费用的60%；并且预计，由于高发病率，到2043年，投资成本将达到200亿比索，这些数字是无法承担的。慢性肾脏病的规模表明它是一个公共卫生问题，需要制定新的干预和教育计划，重点关注肾脏疾病及其病因的预防。

Currently, doctors have serious d

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。