数字支持足部护理教育对2型糖尿病患者的效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07813676

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病（T2DM）。本随机对照试验将评估数字化支持的足部护理教育对2型糖尿病患者足部护理知识、自我护理行为和自我效能的影响。共90名参与者将被随机分配至干预组（n=45）或对照组（n=45）。干预组参与者将接受结构化足部护理教育，该教育由可通过二维码获取的视频和视觉材料支持，并结合使用糖尿病足模型进行实操培训。对照组参与者将接受标准护理。将在干预前后评估足部护理知识、自我护理行为和足部护理自我效能。本研究旨在确定数字化支持的足部护理教育是否能有效改善2型糖尿病患者的这些结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。