针对T1D女性的进食障碍预防项目
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于针对1型糖尿病（T1D）女性患者的进食障碍预防项目。研究旨在测试基于证据的进食障碍预防项目Diabetes Body Project（DBP）相较于教育对照组的有效性
基本信息
资源简介
针对T1D女性的进食障碍预防项目
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于针对1型糖尿病（T1D）女性患者的进食障碍预防项目。研究旨在测试基于证据的进食障碍预防项目Diabetes Body Project（DBP）相较于教育对照组的有效性。DBP是Body Project的改编版本，后者是唯一经独立研究者反复验证、效果优于可信替代干预并影响客观结局的进食障碍预防项目。DBP针对进食障碍超高风险T1D个体进行了微调。研究目标包括减少身体形象担忧、减少进食病理并改善血糖控制。数据可用于评估预防干预效果及T1D相关进食障碍研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：进食障碍，1型糖尿病。本研究旨在测试一项针对1型糖尿病（T1D）个体的循证进食障碍预防项目相较于教育对照组的有效性。Diabetes Body Project（DBP）是Body Project的改编版本，后者是唯一经独立研究者反复评估产生效果、效果强于可信替代干预并影响客观结局的进食障碍预防项目。DBP已针对进食障碍超高风险T1D个体进行了轻微调整。本研究旨在测试DBP在减少身体形象担忧、减少进食病理和改善血糖控制方面的有效性。
【主题与分类】
主题标签：Eating Disorders、Type 1 Diabetes。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05264376
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05264376
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件：进食障碍，1型糖尿病。本研究旨在检验一项针对1型糖尿病（T1D）患者、基于证据的进食障碍预防项目的有效性，并与教育对照组进行比较。糖尿病身体项目（DBP）是身体项目的改编版本，而身体项目是唯一一个在独立研究者评估中反复产生效果、效果强于可信替代干预措施、并对客观结果产生影响的进食障碍预防项目。DBP已针对进食障碍超高风险T1D患者进行了轻微调整。本研究旨在检验DBP在减少身体意象担忧、减少进食病理及改善血糖控制方面的有效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
