早期糖尿病2020

孟加拉国糖尿病早期阶段预测数据集,包含表格数据用于二分类预测。

Sujan ShirolSujan Shirol
kaggle
2020-10-03 更新
浏览 20
表格classificationhealthbeginnerhealth conditionsdiabetes
Early Stage Diabetes 2020

基本信息

模态
表格
大小
0.000034682 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2020-10-03
版本
v1

资源简介

早期糖尿病2020

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Early Stage Diabetes 2020》。源站首次发布:2020-10-03。

【数据内容】

源站原始描述:### Context This has been collected using direct questionnaires from the patients of Sylhet Diabetes Hospital in Sylhet, Bangladesh, and approved by a doctor. ### Content Since the data is the result of a set of questionnaires all features are in the form of Yes/No except Age, Sex and Class. Age: 20-65 Sex: Male Female Polyuria Polydipsia sudden weight loss weakness Polyphagia Genital thrush visual blurring Itching Irritability delayed healing partial paresis muscle stiffness Alopecia Obesity Cl…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 34.68 KB。

【主题与分类】

主题标签:classification、health、beginner、health conditions、diabetes。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/sujan97/early-stage-diabetes-2020

使用许可:Unknown。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("sujan97/early-stage-diabetes-2020")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d sujan97/early-stage-diabetes-2020
unzip early-stage-diabetes-2020.zip -d early-stage-diabetes-2020/

数据说明

该数据集来自孟加拉国,包含糖尿病早期阶段的相关特征,用于预测患者是否患有糖尿病。数据模态为表格,任务为二分类预测。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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