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创建/更新时间

2026-10-07

资源简介

GLP-1治疗成人的饮食洞察与营养教育

Dietary Insights and Nutritional Education in Adults on GLP-1 Therapy 数据集源自 clinicaltrials.gov，归类于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向，聚焦于接受 GLP-1 受体激动剂治疗的肥胖和/或 2 型糖尿病成人群体。该数据集围绕一项试点研究展开，旨在评估 SWITCH 移动营养行为干预在目标人群中的可行性、可接受性以及感知有用性。研究设计包含基线评估、为期 6 周的基于应用程序的营养干预（由每日饮食自我监测和每周学习模块组成），以及后续的随访评估和结构化访谈。整体而言，该数据集为探索数字营养干预与 GLP-1 治疗结合的应用场景提供了注册研究层面的信息框架。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究关注肥胖和 2 型糖尿病成人患者在接受 GLP-1 受体激动剂治疗期间的营养行为管理问题。GLP-1 受体激动剂是一类用于治疗 2 型糖尿病和肥胖的药物，而接受此类治疗的患者往往需要配合饮食调整以优化治疗效果。该试点研究试图通过移动营养行为干预——即 SWITCH 干预——来探索在这一特定人群中实施数字化营养支持方案的可行性、可接受性和感知有用性。数据集所属分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，主题标签包括 Obesity Type 2 Diabetes Mellitus 和 Obesity，说明其研究重点同时覆盖肥胖与 2 型糖尿病两类相关疾病状态。

【数据内容】

该数据集涉及的研究内容包括基线评估、6 周应用程序营养干预以及随访评估和结构化访谈。其中，干预部分由每日饮食自我监测和每周学习模块构成。研究的核心评价维度为可行性、可接受性和感知有用性。数据集本身在 clinicaltrials.gov 上以注册研究信息的形式呈现，涵盖研究条件、干预描述和评估流程等注册内容。关于具体样本量、受试者人口学特征、统计分析方法或结局指标的具体数值，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。研究类型为试点研究，目标人群为接受 GLP-1 受体激动剂治疗的肥胖和/或 2 型糖尿病成人。数据采集方式涉及基线评估、干预期间的应用程序使用（每日饮食自我监测和每周学习模块）、随访评估以及结构化访谈。关于数据采集的具体时间跨度、地理范围、招募方式或数据管理细节，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于了解数字营养行为干预在 GLP-1 治疗人群中的研究设计框架，可供关注内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病领域的研究人员参考。其潜在应用场景包括：探索移动健康干预在肥胖和 2 型糖尿病管理中的可行性研究设计、了解 GLP-1 受体激动剂治疗期间营养支持的研究方向，以及为类似试点研究的方案设计提供注册信息层面的参考。关于该数据集在其他具体场景中的验证性用途，源站未提供。

【使用方法】

该数据集以临床试验注册信息的形式提供，使用者可通过 clinicaltrials.gov 获取研究的基本描述、条件、干预措施和评估流程。关于数据的具体获取方式、是否需要申请、是否有配套数据文件或访问限制，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集对应的是试点研究，其设计目标在于评估可行性、可接受性和感知有用性，而非确证性疗效验证。因此，在研究规模和结论外推方面可能存在固有局限。关于样本量、统计效力、偏倚控制、数据完整性或随访率等具体质量指标，源站未提供。此外，该数据集在 clinicaltrials.gov 上以注册信息形式存在，关于是否包含完整结果数据或原始数据，源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07518407

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使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07518407

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肥胖、2型糖尿病、肥胖。本先导性研究将评估SWITCH移动营养行为干预在因肥胖和/或2型糖尿病接受GLP-1受体激动剂治疗的成人中的可行性、可接受性和感知有用性。参与者将完成基线评估，接受为期6周的基于应用程序的营养干预，包括每日饮食自我监测和每周学习模块，并完成随访评估和结构化访谈。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别