美国军事服役人员中糖尿病诊断比例按种族划分(2013-2014)
2013-2014年美国军事服役人员按种族划分的糖尿病诊断比例统计。
基本信息
资源简介
美国军事服役人员中糖尿病诊断比例按种族划分(2013-2014)
【一句话概览】
该统计涉及2013至2014年间美国军队服役人员的糖尿病患病率，并按族裔进行分类。源站原始描述指出，该统计展示在美国服役者的百分比。相关标签包括族裔、美国军队和糖尿病。摘要仅基于上述信息，不包含具体数值、族裔类别或其他结论（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetes rates among those who served US military by ethnicity 2013-2014》。源站首次发布：2016-11-10。
【数据内容】
源站原始描述：This statistic shows the percentage of those who served in the U.S
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该统计数据展示了在美国服役者所占的百分比。
【主题与分类】
主题标签：ethnicity、U.S. Military、diabetes。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/653104/those-who-served-in-us-military-diabetes-share-by-ethnicity/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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