糖尿病视网膜病变Eye4增强现实视觉辅助研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05491746

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病视网膜病变，低视力。在本研究中，将受试者的最佳矫正视力和对比敏感度与使用Eyedaptic设备时的最佳视力和对比度进行比较。Eyedaptic设备作为视觉辅助工具，属于FDA 510(k) Class 1豁免设备。这是一项初步研究，旨在确定伴有糖尿病视网膜病变相关视力丧失的受试者是否能从增强现实视觉中获益。受试者将接受显然验光。当受试者拥有最佳矫正镜片时，将分别仅使用其矫正镜片以及再次使用Eyedaptic设备来测试受试者的视力。这将是一项单次访问研究，无后续随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。