糖尿病视网膜病变患病率及危险因素
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦糖尿病视网膜病变（DR）的患病率与危险因素。源站描述指出，DR 是全球可预防性视力损害的主要原因，约 22-26% 的糖尿病患者存在不同程度的 DR，其中约 6% 为威胁视力的病变，负担在低中收入国家尤为突出
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变患病率及危险因素
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦糖尿病视网膜病变（DR）的患病率与危险因素。源站描述指出，DR 是全球可预防性视力损害的主要原因，约 22-26% 的糖尿病患者存在不同程度的 DR，其中约 6% 为威胁视力的病变，负担在低中收入国家尤为突出。越南糖尿病患病率快速上升，但中部地区尤其是多学科综合医院的数据仍有限。本研究旨在评估岘港一家综合医院的 DR 局部患病率、严重程度分布及相关危险因素，可用于指导筛查策略、优化管理并减少可预防的视力丧失（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：糖尿病视网膜病变（DR）。糖尿病视网膜病变（DR）是全球可预防性视力损害的主要原因。全球估计显示，约 22-26% 的糖尿病患者存在不同程度的 DR，其中约 6% 患有威胁视力的疾病。预计负担将大幅增加，尤其是在低中收入国家。越南的糖尿病患病率正在快速上升，但来自越南中部、尤其是多学科综合医院的数据仍然有限。本研究旨在评估岘港一家综合医院中 DR 的局部患病率、严重程度分布及相关危险因素，这对于指导筛查策略、优化管理并减少可预防的视力丧失至关重要。
【主题与分类】
主题标签：Diabetic Retinopathy (DR)。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07468058
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07468058
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症：糖尿病视网膜病变（DR）。糖尿病视网膜病变（DR）是全球可预防性视力损害的主要原因。全球估计显示，约22-26%的糖尿病患者患有不同程度的DR，其中约6%出现威胁视力的病变。预计该负担将大幅增加，尤其是在低收入和中等收入国家。越南的糖尿病患病率正在迅速上升，然而，来自越南中部、尤其是多学科综合医院的数据仍然有限。本研究旨在评估岘港一家综合医院中DR的局部患病率、严重程度分布及相关危险因素，这对于制定筛查策略、优化管理及减少可预防的视力丧失至关重要。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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