危地马拉农村糖尿病自我管理教育数据
数据覆盖危地马拉农村地区 2014 至 2016 年开展的以家庭为基础的 2 型糖尿病自我管理干预评估,可用于复现该研究结果、检验干预效果,或作为糖尿病自我管理教育与农村慢病管理相关分析的参考数据(来源 DataONE)

基本信息
资源简介
危地马拉农村糖尿病自我管理教育数据
本数据集为一项针对危地马拉农村地区2型糖尿病患者开展的以家庭为基础的自我管理干预评估的复现数据集,英文名称为“Diabetes self-management education in rural Guatemala”。该数据对应2014年至2016年间在危地马拉农村实施的干预研究,相关研究成果发表于《Preventing Chronic Disease》,主题为“Evaluation of a home-based type 2 diabetes self-management intervention in rural Guatemala, 2014-2016”。数据集在分类上归属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病领域,主题标签为医学、健康与生命科学,来源站为search.dataone.org。整体而言,该数据集可用于复现原始研究结果、检验干预效果,也可作为糖尿病自我管理教育与农村慢性病管理相关分析的参考数据。
【数据集背景】
该数据集所依托的研究聚焦于危地马拉农村地区的2型糖尿病自我管理干预。研究采用以家庭为基础的干预模式,实施时间为2014年至2016年。相关评估结果发表于《Preventing Chronic Disease》,本数据集即为该研究的复现数据集,旨在为后续研究者提供复现研究结果、验证干预效果的数据基础。数据集所属领域为内分泌、营养和代谢疾病中的糖尿病方向,主题标签涵盖医学、健康与生命科学。
【数据内容】
源站描述指出,该数据集是“Evaluation of a home-based type 2 diabetes self-management intervention in rural Guatemala, 2014-2016”一文的复现数据集。数据覆盖危地马拉农村地区2014年至2016年开展的以家庭为基础的2型糖尿病自我管理干预评估。关于数据集的具体变量、样本量、文件格式、记录条数等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于search.dataone.org。其对应的研究在危地马拉农村地区开展,时间范围为2014年至2016年,干预方式为以家庭为基础的2型糖尿病自我管理干预。关于数据采集的具体方法、采集工具、采集频率、伦理审批信息等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于复现“Evaluation of a home-based type 2 diabetes self-management intervention in rural Guatemala, 2014-2016”这一研究的结果,检验该干预措施的效果,也可作为糖尿病自我管理教育以及农村慢性病管理相关分析的参考数据。其主题标签为医学、健康与生命科学,分类属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病领域。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括但不限于数据读取方式、软件环境要求、分析脚本或代码示例等。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息与使用限制说明,包括但不限于数据完整性、准确性、缺失值处理、样本代表性及适用范围等。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是“2014-2016年危地马拉农村地区基于家庭的2型糖尿病自我管理干预评估”的重复数据集,《预防慢性病》
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




